Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme
Bu çalışmada, Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenar belirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü piksel yoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemi...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2017-07-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/30665/310198?publisher=duzce |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849765909794652160 |
|---|---|
| author | Ferzan Katırcıoğlu |
| author_facet | Ferzan Katırcıoğlu |
| author_sort | Ferzan Katırcıoğlu |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada,
Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenar
belirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdeki
nesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü piksel
yoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemini yapmaktadır. Her
iki işlem de görüntü üzerinden özellik
çıkartma, görüntü tanıma ve nesne sınıflandırma gibi uygulamalarda ön işlem özelliklerini
taşımaktadır.Kenar Belirleme ve bölütleme metotlarından en kolay uygulanabilir
olanlarından biri olan eşikleme yönteminin uygulanabilmesi için ilk olarak,
renkli görüntüden iki boyutlu bağıntı matrisine dayalı Benzerlik Görüntüsü (BG)
elde edilmiştir. Elde edilen benzerlik görüntüsü üzerinde en uygun eşik değer
seçimi için amaç fonksiyonu olarak Kapur ve Otsu'nun metotları kullanılmıştır.
Optimizasyon safhasından sonra, en iyi eşik değerler çoklu eşik bölütleme
metoduna uygulanarak sınıflara ayrılmış görüntü ve kenarlar elde edilmiştir.
Elde edilen sayısal ve görsel uygulama sonuçları, literatürde yer alan
yerçekimi arama algoritması (YAA) ve Harmoni Arama Algoritması (HAA) ile
karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları önerilen
algoritmanın sayısal görüntü bölütleme ve kenar belirleme de güçlü olduğunu
göstermiştir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-be022d7fd18f41b2b1f9eeb014113de5 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| publishDate | 2017-07-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj-art-be022d7fd18f41b2b1f9eeb014113de52025-08-20T03:04:44ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462017-07-015250652397Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme Ferzan Katırcıoğlu0DÜZCE ÜNİVERSİTESİ, MESLEK YÜKSEKOKULUBu çalışmada, Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenar belirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü piksel yoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemini yapmaktadır. Her iki işlem de görüntü üzerinden özellik çıkartma, görüntü tanıma ve nesne sınıflandırma gibi uygulamalarda ön işlem özelliklerini taşımaktadır.Kenar Belirleme ve bölütleme metotlarından en kolay uygulanabilir olanlarından biri olan eşikleme yönteminin uygulanabilmesi için ilk olarak, renkli görüntüden iki boyutlu bağıntı matrisine dayalı Benzerlik Görüntüsü (BG) elde edilmiştir. Elde edilen benzerlik görüntüsü üzerinde en uygun eşik değer seçimi için amaç fonksiyonu olarak Kapur ve Otsu'nun metotları kullanılmıştır. Optimizasyon safhasından sonra, en iyi eşik değerler çoklu eşik bölütleme metoduna uygulanarak sınıflara ayrılmış görüntü ve kenarlar elde edilmiştir. Elde edilen sayısal ve görsel uygulama sonuçları, literatürde yer alan yerçekimi arama algoritması (YAA) ve Harmoni Arama Algoritması (HAA) ile karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları önerilen algoritmanın sayısal görüntü bölütleme ve kenar belirleme de güçlü olduğunu göstermiştir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/30665/310198?publisher=duzcebölütleme ve kenar belirlemeyusufçuk algoritması |
| spellingShingle | Ferzan Katırcıoğlu Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi bölütleme ve kenar belirleme yusufçuk algoritması |
| title | Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme |
| title_full | Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme |
| title_fullStr | Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme |
| title_full_unstemmed | Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme |
| title_short | Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme |
| title_sort | renkli goruntuler icin yusufcuk algoritmasi kullanilarak benzerlik goruntusune dayali esikleme |
| topic | bölütleme ve kenar belirleme yusufçuk algoritması |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/30665/310198?publisher=duzce |
| work_keys_str_mv | AT ferzankatırcıoglu renkligoruntulericinyusufcukalgoritmasıkullanılarakbenzerlikgoruntusunedayalıesikleme |