Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения
В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозн...
Saved in:
| Main Authors: | Д. Пардаев, С. Сидиков |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Siberian Scientific Centre DNIT
2025-05-01
|
| Series: | Современные инновации, системы и технологии |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/352 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERFORMANCE EVALUATION of compression methods for multi-angle IMAGES from moving objects
by: V. Yu. Tsviatkou
Published: (2019-06-01) -
МЕТОД ЭКСТРАПОЛИРУЮЩЕГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Published: (2019-03-01) -
SEGMENTATION AND COMPACT MULTISCALE REPRESENTATION OF THE IMAGES BASED ON PROGRESSIVE BACKWARD CLUSTERING
by: O. M. Almiahi, et al.
Published: (2019-06-01) -
ПОИСК СТРУКТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ СТРОЕНИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ АКТИВНЫХ АГЕНТОВ
Published: (2018-02-01) -
РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ОТСКАНИРОВАННЫХ ДОКУМЕНТОВ НА БАЗЕ КОМБИНИРОВАННОГО МЕТОДА СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
by: Alesya Ishchenko
Published: (2019-06-01)