ANÁLISIS DE SEÑAL: HERRAMIENTAS PARA LA DETECCIÓN DE PUNTOS NOTABLES EN FORMAS DE ONDA
Uno de los objetivos del procesamiento de señal es la identificación de determinadas características en una forma de onda bajo prueba, que puedan servir para la medición de parámetros importantes asociados a la misma. En este sentido se consideran los llamados puntos notables, a saber, picos de máx...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Departamento de Telecomunicaciones y Telemática
2025-02-01
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| Series: | Telemática |
| Online Access: | https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/630 |
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| Summary: | Uno de los objetivos del procesamiento de señal es la identificación de determinadas características en una forma de onda bajo prueba, que puedan servir para la medición de parámetros importantes asociados a la misma. En este sentido se consideran los llamados puntos notables, a saber, picos de máximos y mínimos, puntos de comienzo de la onda (onsets), puntos de final (offsets) y otros que resulten de interés. Algunos de ellos, especialmente en presencia de ruido, pueden tener dificultades para su identificación. Los autores de este trabajo han desarrollado una herramienta denominada "filtros de curvatura " la cual ofrece una alternativa interesante para enfrentar la situación problemática esbozada, precediendo a este reporte dos publicaciones al respecto. En este trabajo se hace énfasis en el comportamiento frente a ruido de los filtros de curvatura, mostrándose a su vez, un sumario de su aplicación en la caracterización de señales electrocardiográficas. El procedimiento se simula usando los paquetes de programas MATLAB y GNU Octave, tomando señales de prueba procedentes de la base de datos del MIT, de equipos generadores de patrones como el Cardiosim II y señales sintéticas desarrolladas por los autores.
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| ISSN: | 1729-3804 |