Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Prevalensi hipertensi pada wanita hamil terjadi sebanyak 1.062 kasus (12,7%). Dari 1062 kasus ibu hamil dengan hipertensi, ditemukan 125 kasus (...
Saved in:
| Main Authors: | Ari Muzakir, Rika Anisa Wulandari |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Negeri Semarang
2016-06-01
|
| Series: | Scientific Journal of Informatics |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/4610 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISA METODE CLASSIFICATION-DECISSION TREE DAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER
by: Febie Elfaladonna, et al.
Published: (2019-04-01) -
Decision Tree Methodology (C4.5) for Predicting Students' Reading Interest in the Library SMK Negeri 1 Kota Cirebon
by: Muhammad Erwanto, et al.
Published: (2025-03-01) -
Research on a Streamlined Causal Tree Algorithm Based on Factor Space Theory
by: Kaile Lin, et al.
Published: (2023-08-01) -
Pencegahan Hipertensi Kehamilan Melalui Promosi dan Edukasi Komplikasi Hipertensi, Gizi Seimbang Dadan Sikap Pada Kader Kesehatan
by: Siti Mudlikah, et al.
Published: (2025-04-01) -
Diagnosa Prediksi Penyakit Thypoid Fever Menggunakan Data Mining Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier
by: U Darmanto Soer, et al.
Published: (2023-03-01)