Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли
Представлены методика и результаты картографирования лесной растительности путем автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли (изображений «Landsat-8», «Landsat-9», «Sentinel-2»). С использованием средств программных комплексов ENVI (версия 5.6) и ArcMap (версия 1...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Belarusian |
| Published: |
Belarusian State University
2024-06-01
|
| Series: | Журнал Белорусского государственного университета: География, геология |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.bsu.by/index.php/geography/article/view/6036 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849737968412000256 |
|---|---|
| author | Никита Алексеевич Шестаков Антонина Анатольевна Топаз |
| author_facet | Никита Алексеевич Шестаков Антонина Анатольевна Топаз |
| author_sort | Никита Алексеевич Шестаков |
| collection | DOAJ |
| description | Представлены методика и результаты картографирования лесной растительности путем автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли (изображений «Landsat-8», «Landsat-9», «Sentinel-2»). С использованием средств программных комплексов ENVI (версия 5.6) и ArcMap (версия 10.7) произведена комплексная цифровая обработка космических снимков. На основе результатов тематической обработки мультиспектральных спутниковых данных и математико-статистического анализа получены значения коэффициентов спектральной яркости шести лесообразующих пород: сосны, ели, березы, ольхи черной, осины и дуба. Анализ спектральной отражательной способности, выполненный в программах Statistica (версия 10) и Microsoft Office Excel, позволил установить спектральные дешифровочные признаки исследуемых пород с учетом сезонных изменений и определить оптимальные для дешифрирования временные сроки. На основе результатов автоматизированного дешифрирования по данным спутниковых снимков «Landsat-8», «Landsat-9» и «Sentinel-2» выполнено среднемасштабное (1 : 125 000) картографирование лесной растительности на примере территории республиканского ландшафтного заказника «Озёры». Путем анализа разновременных данных дистанционного зондирования Земли произведено автоматизированное обнаружение изменений лесного покрова с 2013 по 2022 г. (по данным снимка «Landsat-8») и с 2018 по 2022 г. (по данным снимка «Sentinel-2»). Составлены 12 карт лесной растительности, отражающих актуальное состояние и динамику лесного покрова заказника, 2 из которых представлены в статье. Картографическое оформление результатов тематической обработки мультиспектральных спутниковых изображений осуществлено в программах ArcGIS (ArcMap (версия 10.7)) и Adobe Illustrator (версия 2019 г.). |
| format | Article |
| id | doaj-art-b7b8d1ff3aab41b5899806ada2e73561 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2521-6740 2617-3972 |
| language | Belarusian |
| publishDate | 2024-06-01 |
| publisher | Belarusian State University |
| record_format | Article |
| series | Журнал Белорусского государственного университета: География, геология |
| spelling | doaj-art-b7b8d1ff3aab41b5899806ada2e735612025-08-20T03:06:46ZbelBelarusian State UniversityЖурнал Белорусского государственного университета: География, геология2521-67402617-39722024-06-011981126036Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования ЗемлиНикита Алексеевич Шестаков0Антонина Анатольевна Топаз1Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, БеларусьБелорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, БеларусьПредставлены методика и результаты картографирования лесной растительности путем автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли (изображений «Landsat-8», «Landsat-9», «Sentinel-2»). С использованием средств программных комплексов ENVI (версия 5.6) и ArcMap (версия 10.7) произведена комплексная цифровая обработка космических снимков. На основе результатов тематической обработки мультиспектральных спутниковых данных и математико-статистического анализа получены значения коэффициентов спектральной яркости шести лесообразующих пород: сосны, ели, березы, ольхи черной, осины и дуба. Анализ спектральной отражательной способности, выполненный в программах Statistica (версия 10) и Microsoft Office Excel, позволил установить спектральные дешифровочные признаки исследуемых пород с учетом сезонных изменений и определить оптимальные для дешифрирования временные сроки. На основе результатов автоматизированного дешифрирования по данным спутниковых снимков «Landsat-8», «Landsat-9» и «Sentinel-2» выполнено среднемасштабное (1 : 125 000) картографирование лесной растительности на примере территории республиканского ландшафтного заказника «Озёры». Путем анализа разновременных данных дистанционного зондирования Земли произведено автоматизированное обнаружение изменений лесного покрова с 2013 по 2022 г. (по данным снимка «Landsat-8») и с 2018 по 2022 г. (по данным снимка «Sentinel-2»). Составлены 12 карт лесной растительности, отражающих актуальное состояние и динамику лесного покрова заказника, 2 из которых представлены в статье. Картографическое оформление результатов тематической обработки мультиспектральных спутниковых изображений осуществлено в программах ArcGIS (ArcMap (версия 10.7)) и Adobe Illustrator (версия 2019 г.).https://journals.bsu.by/index.php/geography/article/view/6036лесная растительностькартографированиедешифрированиеданные дистанционного зондирования земли«landsat-8»«landsat-9»«sentinel-2» |
| spellingShingle | Никита Алексеевич Шестаков Антонина Анатольевна Топаз Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли Журнал Белорусского государственного университета: География, геология лесная растительность картографирование дешифрирование данные дистанционного зондирования земли «landsat-8» «landsat-9» «sentinel-2» |
| title | Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли |
| title_full | Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли |
| title_fullStr | Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли |
| title_full_unstemmed | Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли |
| title_short | Картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования Земли |
| title_sort | картографирование лесной растительности на основе автоматизированного дешифрирования по данным дистанционного зондирования земли |
| topic | лесная растительность картографирование дешифрирование данные дистанционного зондирования земли «landsat-8» «landsat-9» «sentinel-2» |
| url | https://journals.bsu.by/index.php/geography/article/view/6036 |
| work_keys_str_mv | AT nikitaalekseevičšestakov kartografirovanielesnojrastitelʹnostinaosnoveavtomatizirovannogodešifrirovaniâpodannymdistancionnogozondirovaniâzemli AT antoninaanatolʹevnatopaz kartografirovanielesnojrastitelʹnostinaosnoveavtomatizirovannogodešifrirovaniâpodannymdistancionnogozondirovaniâzemli |