Extracción de conocimiento mediante ventanas de tiempo en variables atmosféricas
La industrialización y el rápido crecimiento de zonas urbanas aumentan alarmantemente la presencia de contaminantes atmosféricos. Estos contaminantes afectan la calidad de vida de las personas y se crea una oportunidad de estudio para determinar su comportamiento atmosférico y la relación entre var...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Superior Politécnica del Litoral
2022-11-01
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| Series: | Revista Tecnológica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/952 |
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| Summary: | La industrialización y el rápido crecimiento de zonas urbanas aumentan alarmantemente la presencia de contaminantes atmosféricos. Estos contaminantes afectan la calidad de vida de las personas y se crea una oportunidad de estudio para determinar su comportamiento atmosférico y la relación entre variables meteorológicas presentes en el ambiente. Previo a esto, se aplicaron ventanas rodantes de tiempo para eliminar datos anómalos. A continuación, se identificaron variables y se segmentaron los datos a través del algoritmo X-means. También, dos clústeres que representan las relaciones entre pares de variables y la temporalidad de las ventanas de tiempo. Como resultado, se encontró una correlación inversa de -0,78 entre las variables de ozono y punto de rocío dentro de las horas de la jornada laboral.
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| ISSN: | 0257-1749 1390-3659 |