Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF

Buku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebut...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Imam Cholissodin, Akhmad Sa’rony, Rona Salsabila, Ilham Firmansyah, Guedho Augnifico Mahardika, Andreas Pardede, Zaien Bin Umar Alaydrus
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2021-10-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4384
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1823860754838716416
author Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
author_facet Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
author_sort Imam Cholissodin
collection DOAJ
description Buku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebutuhan pencarian pengguna. Pengguna harus menguasai secara keseluruhan untuk mengetahui dokumen mana yang paling sesuai, dan proses ini akan memakan waktu yang banyak. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi dokumen sesuai dengan hasil perhitungan pemeringkatan teks. Proses pemeringkatan teks dapat diselesaikan dengan algoritma PageRank, di mana dokumen yang memiliki bobot pemeringkatan terkecil, memiliki kata terbanyak pada dokumen tersebut. Algoritma ini telah dibuktikan mampu memeberikan feedback dokumen yang relevan melalui dua tahap pengujian. Evaluasi yang dilakukan terhadap dua buah pengujian menghasilkan rata-rata nilai recall tertinggi yaitu 80.6% pada data ke-1, dan data ke-2 didapatkan korelasi terbaik antara precision, recall dan f-measure sebesar 0,98, 0,99, 0,99.   Abstract The Brawijaya University FILKOM Academic Handbook is an important academic information need, as well as learning support books such as Free e-Books for students. To obtain information that is relevant to the query given is often not in accordance with the wishes of the user. Users must master the whole to find out which documents are most suitable, which is where the process will take a lot of time. This system is able to provide document recommendations in accordance with the results of the text ranking calculation. The process of ranking the text can be solved by the PageRank algorithm, where documents that have the smallest ranking weight, have the most words in the document. This algorithm has been proven to be able to provide feedback on relevant documents through two stages of testing. he evaluation conducted on the two tests resulted in the highest average recall value of 80.6% on the 1st dataset, and 2nd dataset the best correlation was obtained between precision, recall and f-measure of 0.98, 0.99, 0.99.
format Article
id doaj-art-b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c4
institution Kabale University
issn 2355-7699
2528-6579
language Indonesian
publishDate 2021-10-01
publisher University of Brawijaya
record_format Article
series Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
spelling doaj-art-b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c42025-02-10T10:41:29ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792021-10-018510.25126/jtiik.2021854384774Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDFImam Cholissodin0Akhmad Sa’rony1Rona Salsabila2Ilham Firmansyah3Guedho Augnifico Mahardika4Andreas Pardede5Zaien Bin Umar Alaydrus6Universitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangUniversitas Brawijaya MalangBuku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebutuhan pencarian pengguna. Pengguna harus menguasai secara keseluruhan untuk mengetahui dokumen mana yang paling sesuai, dan proses ini akan memakan waktu yang banyak. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi dokumen sesuai dengan hasil perhitungan pemeringkatan teks. Proses pemeringkatan teks dapat diselesaikan dengan algoritma PageRank, di mana dokumen yang memiliki bobot pemeringkatan terkecil, memiliki kata terbanyak pada dokumen tersebut. Algoritma ini telah dibuktikan mampu memeberikan feedback dokumen yang relevan melalui dua tahap pengujian. Evaluasi yang dilakukan terhadap dua buah pengujian menghasilkan rata-rata nilai recall tertinggi yaitu 80.6% pada data ke-1, dan data ke-2 didapatkan korelasi terbaik antara precision, recall dan f-measure sebesar 0,98, 0,99, 0,99.   Abstract The Brawijaya University FILKOM Academic Handbook is an important academic information need, as well as learning support books such as Free e-Books for students. To obtain information that is relevant to the query given is often not in accordance with the wishes of the user. Users must master the whole to find out which documents are most suitable, which is where the process will take a lot of time. This system is able to provide document recommendations in accordance with the results of the text ranking calculation. The process of ranking the text can be solved by the PageRank algorithm, where documents that have the smallest ranking weight, have the most words in the document. This algorithm has been proven to be able to provide feedback on relevant documents through two stages of testing. he evaluation conducted on the two tests resulted in the highest average recall value of 80.6% on the 1st dataset, and 2nd dataset the best correlation was obtained between precision, recall and f-measure of 0.98, 0.99, 0.99. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4384
spellingShingle Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
title Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_full Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_fullStr Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_full_unstemmed Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_short Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_sort pemeringkatan pencarian pada buku pedoman akademik filkom ub menuju merdeka belajar dan free e book pembelajaran sebagai prototype local smart micro search engine menggunakan algoritma pagerank dan tf idf
url https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4384
work_keys_str_mv AT imamcholissodin pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT akhmadsaarony pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT ronasalsabila pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT ilhamfirmansyah pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT guedhoaugnificomahardika pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT andreaspardede pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT zaienbinumaralaydrus pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf