Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untu...
Saved in:
| Main Authors: | Oman Somantri, Slamet Wiyono, Dairoh - |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Negeri Semarang
2016-06-01
|
| Series: | Scientific Journal of Informatics |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/5845 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengenalan Analisis Data Statistik Deskriptif Kuantitatif Dalam Penyelesaian Tugas Akhir Pada Mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris Universitas Muslim Maros
by: Muhammad Tahir, et al.
Published: (2024-11-01) -
Pendekatan Single Page Application pada Sistem Informasi Bimbingan Tugas Akhir Menggunakan Metode Agile Developement
by: Abdul Rahim, et al.
Published: (2025-06-01) -
Pelatihan dan Pendampingan Penyusunan Tugas Akhir menggunakan Berbagai Tools AI
by: Rizal Bakri, et al.
Published: (2024-08-01) -
Perbandingan Model Pengembangan Perangkat Lunak Untuk Proyek Tugas Akhir Program Vokasi
by: Angger Binuko Paksi, et al.
Published: (2023-06-01) -
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Tugas Akhir (SIATA) Berbasis Web Pada PSDKU Politeknik Negeri Malang di Kota Kediri
by: Selvia Ferdiana Kusuma, et al.
Published: (2022-07-01)