Mineração de dados em tweets para análise do consumo de lácteos no Brasil
A pandemia da COVID-19 causou diversos impactos na rotina dos brasileiros e a alimentação é um deles. O foco deste trabalho foi analisar o consumo de produtos lácteos no Brasil nos últimos tempos, empregando dados da rede social Twitter, com a ferramenta Observatório do Consumidor. Com o objetivo d...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2022-12-01
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| Series: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/14863 |
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A pandemia da COVID-19 causou diversos impactos na rotina dos brasileiros e a alimentação é um deles. O foco deste trabalho foi analisar o consumo de produtos lácteos no Brasil nos últimos tempos, empregando dados da rede social Twitter, com a ferramenta Observatório do Consumidor. Com o objetivo de responder às perguntas “Quais são os derivados lácteos mais consumidos no Brasil?” e “Como foi este consumo ao longo do tempo?”, utilizou-se técnicas de processamento de linguagem natural nos dados para identificar os verbos referentes ao consumo e suas respectivas frequências ao longo do tempo. Foi observado que sorvete, leite condensado, queijos, doce de leite e leite foram os cinco produtos lácteos que obtiveram maior número de menções a verbos que remetem ao consumo, caracterizando-os como os produtos mais consumidos no período analisado. Entretanto, foi observado que o consumo de lácteos vem diminuindo desde 2020. Estes resultados mostram que é possível analisar de forma rápida, dinâmica e barata, o consumo de alimentos por meio das redes sociais.
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| format | Article |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2527-1075 |
| language | English |
| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
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| series | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| spelling | doaj-art-b45b86c1f9f44388a30e5c86d42697832025-02-02T19:55:42ZengUniversidade Federal de Viçosa (UFV)The Journal of Engineering and Exact Sciences2527-10752022-12-0181010.18540/jcecvl8iss10pp14863-01aMineração de dados em tweets para análise do consumo de lácteos no BrasilThallys da Silva Nogueira0Anna Letícia Franco Monteiro1Darlan Henrique da Costa Silva2Kennya Beatriz Siqueira3Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt4Universidade Federal de Juiz de Fora, BrasilUniversidade Federal de Juiz de Fora, BrasilUniversidade Federal de Juiz de Fora, BrasilEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, BrasilUniversidade Federal de Juiz de Fora, Brasil A pandemia da COVID-19 causou diversos impactos na rotina dos brasileiros e a alimentação é um deles. O foco deste trabalho foi analisar o consumo de produtos lácteos no Brasil nos últimos tempos, empregando dados da rede social Twitter, com a ferramenta Observatório do Consumidor. Com o objetivo de responder às perguntas “Quais são os derivados lácteos mais consumidos no Brasil?” e “Como foi este consumo ao longo do tempo?”, utilizou-se técnicas de processamento de linguagem natural nos dados para identificar os verbos referentes ao consumo e suas respectivas frequências ao longo do tempo. Foi observado que sorvete, leite condensado, queijos, doce de leite e leite foram os cinco produtos lácteos que obtiveram maior número de menções a verbos que remetem ao consumo, caracterizando-os como os produtos mais consumidos no período analisado. Entretanto, foi observado que o consumo de lácteos vem diminuindo desde 2020. Estes resultados mostram que é possível analisar de forma rápida, dinâmica e barata, o consumo de alimentos por meio das redes sociais. https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/14863Consumidor. Leite e derivados. Inteligência artificial. Redes sociais. Pesquisa de mercado. |
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