Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях
Мета. Оцінити взаємодію генотип–середовище та виділити селекційні лінії ячменю ярого з поєднанням потенціалу врожайності та стабільності в багатосередовищних випробуваннях. Методи. Дванадцять селекційних ліній ячменю ярого і стандарт сорт ‘Взірець’ досліджували у трьох різних екологічних зонах Укра...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ukrainian Institute for Plant Variety Examination
2018-12-01
|
| Series: | Plant Varieties Studying and Protection |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.sops.gov.ua/article/view/151894 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850159784793210880 |
|---|---|
| author | В. М. Гудзенко О. А. Демидов Т. П. Поліщук М. О. Сардак В. А. Іщенко |
| author_facet | В. М. Гудзенко О. А. Демидов Т. П. Поліщук М. О. Сардак В. А. Іщенко |
| author_sort | В. М. Гудзенко |
| collection | DOAJ |
| description | Мета. Оцінити взаємодію генотип–середовище та виділити селекційні лінії ячменю ярого з поєднанням потенціалу врожайності та стабільності в багатосередовищних випробуваннях.
Методи. Дванадцять селекційних ліній ячменю ярого і стандарт сорт ‘Взірець’ досліджували у трьох різних екологічних зонах України: Центральний Лісостеп, Полісся та Північний Степ. Для характеристики взаємодії генотип–середовище та диференціації селекційних ліній за врожайністю і стабільністю використали низку найбільш поширених підходів: S. A. Eberhart, W. A. Russel (1966); G. Wricke (1962); C. S. Lin, M. R. Binns (1988); M. Huehn (1990); А. В. Кільчевський, Л. В. Хотильова (1985); В. В. Хангільдин, М. А. Литвиненко (1981); J. L. Purchaseetal. (2000). Графічний аналіз проводили з використанням AMMI моделі.
Результати. Виявлена сильна мінливість врожайності селекційних ліній, яка зумовлювалась як екологічними, так і погодними умовами років досліджень. Дисперсійним аналізом виявлено достовірні вклади у варіацію генотипу, середовища та їх взаємодії. Частка умов середовища суттєво переважала інші – 93,17%. Визначена кореляція між врожайністю та окремими показниками стабільності. Низка параметрів оцінює тільки стабільність без урахування рівня врожайності. Інші параметри досить сильно пов’язані з середнім рівнем врожайності, або максимальним чи мінімальним її значенням. Виділені селекційні лінії ‘Нутанс 5152’, ‘Нутанс 4982’, ‘Нутанс 5069’ та ‘Нутанс 5093’ з оптимальнішим поєднанням потенціалу врожайності та стабільності. Дані лінії передані до Українського інституту експертизи сортів рослин для проведення кваліфікаційної експертизи як нові сорти ячменю ярого ‘МІП Шарм’, ‘МІП Девіз’, ‘МІП Титул’ та ‘МІП Захисник’, відповідно. Низка селекційних ліній може бути використана в гібридизації як джерело підвищеного адаптивного потенціалу для відповідних екологічних умов: Полісся – ‘Нутанс 5061’, Полісся та Лісостепу – ‘Нутанс 5081’ та ‘Нутанс 4966’, Північного Степу – ‘Дефіцієнс 5145’.
Висновки. Проведення багатосередовищних екологічних випробувань та аналіз експериментальних даних поєднуючи статистичні показники і AMMI сприяє поглибленій оцінці взаємодії генотип–середовище та виділенню кращих з кращих генотипів на завершальних етапах селекційної роботи. |
| format | Article |
| id | doaj-art-b37b03ad39d145a4adefb350e43d88d0 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2518-1017 2518-7457 |
| language | English |
| publishDate | 2018-12-01 |
| publisher | Ukrainian Institute for Plant Variety Examination |
| record_format | Article |
| series | Plant Varieties Studying and Protection |
| spelling | doaj-art-b37b03ad39d145a4adefb350e43d88d02025-08-20T02:23:24ZengUkrainian Institute for Plant Variety ExaminationPlant Varieties Studying and Protection2518-10172518-74572018-12-0114434735710.21498/2518-1017.14.4.2018.151894151894Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуванняхВ. М. Гудзенко0О. А. Демидов1Т. П. Поліщук2М. О. Сардак3В. А. Іщенко4The V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat, NAAS of UkraineThe V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat, NAAS of UkraineThe V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat, NAAS of UkraineNosivka Plant Breeding Experimental Station of the V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat, NAAS of UkraineInstitute of Agriculture of Steppe, NAAS of UkraineМета. Оцінити взаємодію генотип–середовище та виділити селекційні лінії ячменю ярого з поєднанням потенціалу врожайності та стабільності в багатосередовищних випробуваннях. Методи. Дванадцять селекційних ліній ячменю ярого і стандарт сорт ‘Взірець’ досліджували у трьох різних екологічних зонах України: Центральний Лісостеп, Полісся та Північний Степ. Для характеристики взаємодії генотип–середовище та диференціації селекційних ліній за врожайністю і стабільністю використали низку найбільш поширених підходів: S. A. Eberhart, W. A. Russel (1966); G. Wricke (1962); C. S. Lin, M. R. Binns (1988); M. Huehn (1990); А. В. Кільчевський, Л. В. Хотильова (1985); В. В. Хангільдин, М. А. Литвиненко (1981); J. L. Purchaseetal. (2000). Графічний аналіз проводили з використанням AMMI моделі. Результати. Виявлена сильна мінливість врожайності селекційних ліній, яка зумовлювалась як екологічними, так і погодними умовами років досліджень. Дисперсійним аналізом виявлено достовірні вклади у варіацію генотипу, середовища та їх взаємодії. Частка умов середовища суттєво переважала інші – 93,17%. Визначена кореляція між врожайністю та окремими показниками стабільності. Низка параметрів оцінює тільки стабільність без урахування рівня врожайності. Інші параметри досить сильно пов’язані з середнім рівнем врожайності, або максимальним чи мінімальним її значенням. Виділені селекційні лінії ‘Нутанс 5152’, ‘Нутанс 4982’, ‘Нутанс 5069’ та ‘Нутанс 5093’ з оптимальнішим поєднанням потенціалу врожайності та стабільності. Дані лінії передані до Українського інституту експертизи сортів рослин для проведення кваліфікаційної експертизи як нові сорти ячменю ярого ‘МІП Шарм’, ‘МІП Девіз’, ‘МІП Титул’ та ‘МІП Захисник’, відповідно. Низка селекційних ліній може бути використана в гібридизації як джерело підвищеного адаптивного потенціалу для відповідних екологічних умов: Полісся – ‘Нутанс 5061’, Полісся та Лісостепу – ‘Нутанс 5081’ та ‘Нутанс 4966’, Північного Степу – ‘Дефіцієнс 5145’. Висновки. Проведення багатосередовищних екологічних випробувань та аналіз експериментальних даних поєднуючи статистичні показники і AMMI сприяє поглибленій оцінці взаємодії генотип–середовище та виділенню кращих з кращих генотипів на завершальних етапах селекційної роботи.http://journal.sops.gov.ua/article/view/151894barleybreeding linesmulti-environment trialsgenotype–environment interactionyield performancestabilityAMMI |
| spellingShingle | В. М. Гудзенко О. А. Демидов Т. П. Поліщук М. О. Сардак В. А. Іщенко Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях Plant Varieties Studying and Protection barley breeding lines multi-environment trials genotype–environment interaction yield performance stability AMMI |
| title | Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| title_full | Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| title_fullStr | Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| title_full_unstemmed | Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| title_short | Статистична та AMMI оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| title_sort | статистична та ammi оцінка стабільності селекційних ліній ячменю ярого в багатосередовищних випробуваннях |
| topic | barley breeding lines multi-environment trials genotype–environment interaction yield performance stability AMMI |
| url | http://journal.sops.gov.ua/article/view/151894 |
| work_keys_str_mv | AT vmgudzenko statističnataammiocínkastabílʹnostíselekcíjnihlíníjâčmenûârogovbagatoseredoviŝnihviprobuvannâh AT oademidov statističnataammiocínkastabílʹnostíselekcíjnihlíníjâčmenûârogovbagatoseredoviŝnihviprobuvannâh AT tppolíŝuk statističnataammiocínkastabílʹnostíselekcíjnihlíníjâčmenûârogovbagatoseredoviŝnihviprobuvannâh AT mosardak statističnataammiocínkastabílʹnostíselekcíjnihlíníjâčmenûârogovbagatoseredoviŝnihviprobuvannâh AT vaíŝenko statističnataammiocínkastabílʹnostíselekcíjnihlíníjâčmenûârogovbagatoseredoviŝnihviprobuvannâh |