Aplikasi Pedeteksi Objek Kendaraan Menggunakan Intel Movidius Neural Compute Stick Dengan Algoritma Mobilenet-YOLO
Pengembangan computer vision memberikan solusi dalam melakukan deteksi yang lebih beragam, salah satu contohnya adalah mendeteksi kendaraan. Algoritma tertentu dapat digunakan untuk mendeteksi kendaraan, algoritma YOLOv3 dapat berjalan cukup cepat dalam melakukan deteksi. Modifikasi dilakukan oleh E...
Saved in:
| Main Authors: | Waru Djuriatno, Eka Eka Maulana, Candra Brilianto |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Departement of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya
2021-12-01
|
| Series: | Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/1549 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
DETEKSI OBJEK PADA FRAMEWORK YOLOV5 DENGAN PENANGANAN KESILAUAN CAHAYA MENGGUNAKAN GABUNGAN ARSITEKTUR U-NET DAN INPAINT
by: Firman Afrialdy, et al.
Published: (2025-06-01) -
Penerapan Object Detection Menggunakan Deep Learning Yolov8 Untuk Mengidentifikasi Sampah Anorganik (Maksimal Sepuluh Objek) Dalam Satu Citra
by: Visen, et al.
Published: (2025-02-01) -
PENGEMBANGAN SISTEM KOMBINASI KERJA REM, STEER, DAN TRAKSI BERBASIS LiDAR 3D UNTUK KENDARAAN LISTRIK OTONOM RODA TIGA
by: Fabian Akbar, et al.
Published: (2024-07-01) -
Objek Material dan Objek Formal Pada Lagu Bertema Covid-19
by: Indah Wigati Putri, et al.
Published: (2021-07-01) -
PENDEKATAN ALGORITMA YOLO V5 UNTUK MENDETEKSI CACAT PRODUK MASKER
by: Yozika Arvio, et al.
Published: (2024-01-01)