Silikozisin Bulanık Modellemesi
Bilgisayarlı öngörü sistemleri günümüzde tıbbi tanı ve tedavi aşamalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu araştırma bir yapay zeka yaklaşımı olan bulanık mantık ile uygun kural tabanı oluşturularak seramik sektöründe faaliyet gösteren çalışanların doğru Silikozis tanısı alma durumlarını ortaya koymay...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Esra Demirarslan
2021-04-01
|
| Series: | Sağlık Akademisi Kastamonu |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/sak/issue/47374/616563 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Bilgisayarlı öngörü sistemleri günümüzde
tıbbi tanı ve tedavi aşamalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu araştırma bir
yapay zeka yaklaşımı olan bulanık mantık ile uygun kural tabanı oluşturularak
seramik sektöründe faaliyet gösteren çalışanların doğru Silikozis tanısı alma
durumlarını ortaya koymaya yönelik olarak hasta kayıtlarının retrospektif
incelemesine dayalı kesitsel nitelikte tanımlayıcı bir araştırma olarak
tasarlanmıştır. Gereç ve Yöntemler; Araştırmada
Silikozis tanısı ya da şüphesi olan 560 hastanın kayıt verisinden
yararlanılmıştır. Bulanık mantıkta oluşturulan bu sistem beş (5) giriş parametresi,
243 kural ve bir (1) çıktı parametresinden oluşmaktadır. Giriş parametreleri
sigara yükü, profüzyon skoru, eritrosit sedimantasyon hızı, çalışma süresi ve
genel semptomdan oluşmaktadır. Çıktı parametresi olan Silikozis riski de 5
giriş parametresinin kural tabanındaki 243 kurala göre bulanık modellenmesi ile
elde edilmektedir. Bulgular: Giriş
ve çıktı parametrelerinin mantıksal anlamlılığı surface Viewer grafikleri ile
tespit edilmiştir. Çalışmada hastaların %81,1’i gibi büyük bir kısmı orta
derecede Silikozis riskine %13,8’inin de yüksek derecede Silikozis riskine
sahip olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Bu çalışmada bulanık modeller
ile işyerlerinde etkili bir sağlık gözetimi gerçekleştirileceği gösterilmiştir. |
|---|---|
| ISSN: | 2548-1010 |