ANÁLISIS DE LA GESTIÓN EN LAS REDES VEHICULARES
Las redes vehiculares sobresalen por la capacidad y el potencial que brindan para el control del tráfico, la seguridad vial, la eficiencia en el tráfico y las comunicaciones V2V y V2I, pero también presentan muchos desafíos por las características de su infraestructura heterogénea y su integración c...
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| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Departamento de Telecomunicaciones y Telemática
2025-08-01
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| Series: | Telemática |
| Online Access: | https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/1003 |
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| Summary: | Las redes vehiculares sobresalen por la capacidad y el potencial que brindan para el control del tráfico, la seguridad vial, la eficiencia en el tráfico y las comunicaciones V2V y V2I, pero también presentan muchos desafíos por las características de su infraestructura heterogénea y su integración con otras tecnologías de redes que la hacen vulnerables y difícil de gestionar. En este artículo se propone un análisis de la gestión en la red vehicular haciendo una revisión de la literatura existente que abarca los diferentes paradigmas asociados a la forma de gestión en este tipo de redes. Para lograr este objetivo se propone primeramente una descripción general de las redes vehiculares, llamadas comúnmente VANET (Vehicle Ad-hoc Network). Se hace del análisis de los diferentes desafíos que se tienen en las redes vehiculares y a partir de estos se identifican las soluciones y los diferentes enfoques para lograr una gestión eficiente en las redes VANET. Por último, se mencionan algunos temas de seguridad por la importancia que tiene en este contexto y además por ser uno de los problemas que más se presentan en esta tecnología. Los resultados muestran un recorrido por las distintas formas de gestión de la red vehicular que sirve de referencia a profesionales para el conocimiento de este tema. El trabajo demuestra que la gestión de VANET aplicando tecnologías avanzadas como la Inteligencia artificial (AI Artificial Intelligence) y la computación en el borde (Edge Computing) se hace más fácil.
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| ISSN: | 1729-3804 |