Pembentukan Daftar Stopword Goffman Transition Point dengan Pembobotan Emoji pada Analisis Sentimen di Twitter
Analisis sentimen atau opinion mining merupakan proses mengekstrak data teks sehingga didapatkan informasi yang terkandung dalam suatu data. Dalam proses ekstraknya, terdapat tahapan stopword removal untuk menghapus kata-kata tidak penting dengan menggunakan stopword. Stopword telah banyak disediaka...
Saved in:
Main Authors: | Rizky Maulana Iqbal, Yuita Arum Sari, Edy Santoso |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4706 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Term Based Random Sampling Pada Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kuliah Daring Di Masa Pandemi)
by: Raditya Rinandyaswara, et al.
Published: (2022-08-01) -
Implementasi Metode Longest Common Subsequences untuk Perbaikan Kata pada Kasus Analisis Sentimen Opini Pembelajaran Daring di Media Sosial Twitter
by: Alfisyar Jefry Pranata, et al.
Published: (2022-02-01) -
Analisis Sentimen Kebijakan New Normal dengan Menggunakan Automated Lexicon Senti N-Gram
by: Rifki Akbar Siregar, et al.
Published: (2023-02-01) -
Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Kuliah Daring Selama Pandemi Menggunakan Pendekatan Lexicon Based Features dan Support Vector Machine
by: Natasya Eldha Oktaviana, et al.
Published: (2022-02-01) -
ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERKAIT CHATGPT MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING
by: Tri Yuli Pahtoni, et al.
Published: (2024-08-01)