Sistem Object Tracking pada Quadcopter Menggunakan Segmentasi Citra dengan Deteksi Warna HSV dan Metode Regresi Linier Berbasis Raspberry Pi
Saat ini, banyak aplikasi perangkat cerdas yang dikembangkan untuk melakukan tugas secara mandiri tanpa menerima perintah dari manusia. Oleh karena itu, mengembangkan sistem yang memungkinkan perangkat untuk melakukan tugas pengawasan seperti mendeteksi dan melacak objek bergerak akan memungkinkan...
Saved in:
Main Authors: | Fahmi Erza, Hurriyatul Fitriyah, Eko Setiawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6808 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Gulma Berdasarkan Warna HSV dan Fitur Bentuk Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
by: Hurriyatul Fitriyah, et al.
Published: (2021-10-01) -
Deteksi Kesegaran Ikan Tongkol (Euthynnus Affinis) secara Otomatis Berdasarkan Citra Mata Menggunakan Binary Similarity
by: Hurriyatul Fitriyah, et al.
Published: (2020-10-01) -
Analisis Faktor-Faktor Penentu Kepuasan Pengguna Layanan Paylater Dengan Pendekatan Regresi Linier
by: Kastaman, et al.
Published: (2024-08-01) -
Prediksi Detak Jantung Berbasis LSTM pada Raspberry Pi untuk Pemantauan Kesehatan Portabel
by: Ahmad Foresta Azhar Zen, et al.
Published: (2024-10-01) -
Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image
by: Maryam Ummul Habibah, et al.
Published: (2021-10-01)