Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR)
Data deret waktu dari beberapa lokasi yang berdekatan seringkali mempunyai hubungan yang saling bergantung. Data yang tidak hanya mempunyai keterkaitan dengan kejadian pada waktu-waktu sebelumnya, tetapi juga mempunyai keterkaitan dengan lokasi lain disebut dengan data space-time. Model Generalized...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
institut agama islam negeri kediri
2019-12-01
|
| Series: | Journal Focus Action of Research Mathematic |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnalfaktarbiyah.iainkediri.ac.id/index.php/factorm/article/view/174 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841555852547325952 |
|---|---|
| author | Sulis Setiya Ningsih |
| author_facet | Sulis Setiya Ningsih |
| author_sort | Sulis Setiya Ningsih |
| collection | DOAJ |
| description | Data deret waktu dari beberapa lokasi yang berdekatan seringkali mempunyai hubungan yang saling bergantung. Data yang tidak hanya mempunyai keterkaitan dengan kejadian pada waktu-waktu sebelumnya, tetapi juga mempunyai keterkaitan dengan lokasi lain disebut dengan data space-time. Model Generalized Space-Time Autoregrresive (GS-TAR) adalah suatu model yang banyak digunakan untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu dan lokasi. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengaplikasikan model GS-TAR pada studi kasus memodelkan empat perusahaan yang termasuk saham syariah Jakarta Islamic Index (JII). Penelitian ini membahas tentang langkah-langkah analisis data runtun waktu dengan model GS-TAR. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu uji stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, diagnostic checking dan peramalan. Model runtun waktu GS-TAR (1;1) dapat melakukan peramalan harga saham syariah dengan baik. Hasil peramalan empat perusahaan yang diperoleh menunjukkan bahwa data dari hasil peramalan mendekati data aktual. |
| format | Article |
| id | doaj-art-a93f9860179a42df93cc7b0e358125e0 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2655-3511 2656-307X |
| language | English |
| publishDate | 2019-12-01 |
| publisher | institut agama islam negeri kediri |
| record_format | Article |
| series | Journal Focus Action of Research Mathematic |
| spelling | doaj-art-a93f9860179a42df93cc7b0e358125e02025-01-07T23:48:41Zenginstitut agama islam negeri kediriJournal Focus Action of Research Mathematic2655-35112656-307X2019-12-0121395010.30762/factor_m.v2i1.1684174Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR)Sulis Setiya Ningsih0UIN Sunan Kalijaga YogyakartaData deret waktu dari beberapa lokasi yang berdekatan seringkali mempunyai hubungan yang saling bergantung. Data yang tidak hanya mempunyai keterkaitan dengan kejadian pada waktu-waktu sebelumnya, tetapi juga mempunyai keterkaitan dengan lokasi lain disebut dengan data space-time. Model Generalized Space-Time Autoregrresive (GS-TAR) adalah suatu model yang banyak digunakan untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu dan lokasi. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengaplikasikan model GS-TAR pada studi kasus memodelkan empat perusahaan yang termasuk saham syariah Jakarta Islamic Index (JII). Penelitian ini membahas tentang langkah-langkah analisis data runtun waktu dengan model GS-TAR. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu uji stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, diagnostic checking dan peramalan. Model runtun waktu GS-TAR (1;1) dapat melakukan peramalan harga saham syariah dengan baik. Hasil peramalan empat perusahaan yang diperoleh menunjukkan bahwa data dari hasil peramalan mendekati data aktual.https://jurnalfaktarbiyah.iainkediri.ac.id/index.php/factorm/article/view/174model gs-tarperamalansaham syariahspace-time |
| spellingShingle | Sulis Setiya Ningsih Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) Journal Focus Action of Research Mathematic model gs-tar peramalan saham syariah space-time |
| title | Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) |
| title_full | Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) |
| title_fullStr | Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) |
| title_full_unstemmed | Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) |
| title_short | Generalized Space-Time Autoregressive (GS-TAR) |
| title_sort | generalized space time autoregressive gs tar |
| topic | model gs-tar peramalan saham syariah space-time |
| url | https://jurnalfaktarbiyah.iainkediri.ac.id/index.php/factorm/article/view/174 |
| work_keys_str_mv | AT sulissetiyaningsih generalizedspacetimeautoregressivegstar |