Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan
Ramalan hujan memainkan peranan penting dalam perancangan strategik dan pengurusan risiko, terutamanya dalam menghadapi cabaran perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Kajian ini menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) bagi menganalisis ramalan data hujan bulana...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Academica Press Solutions
2025-02-01
|
| Series: | Malaysia Journal of Invention and Innovation |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://digit360.com.my/mjii/index.php/home/article/view/120 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823856610350465024 |
|---|---|
| author | Azlarul Ikhmal Hakim Mohd Puad Zuraini Zainol Ummul Fahri Abdul Rauf |
| author_facet | Azlarul Ikhmal Hakim Mohd Puad Zuraini Zainol Ummul Fahri Abdul Rauf |
| author_sort | Azlarul Ikhmal Hakim Mohd Puad |
| collection | DOAJ |
| description |
Ramalan hujan memainkan peranan penting dalam perancangan strategik dan pengurusan risiko, terutamanya dalam menghadapi cabaran perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Kajian ini menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) bagi menganalisis ramalan data hujan bulanan di stesen pengumpulan data hujan di Sungai Manggis, Selangor. Data hujan bulanan dalam tempoh Jan 1970 hingga Disember 2014 diperolehi daripada Jabatan Pengairan dan Saliran digunakan sebagai asas untuk membangunkan model ramalan hujan. Proses pembangunan model melibatkan pembersihan data, penggantian nilai hilang, dan analisis pola data bermusim. Ketepatan model dinilai menggunakan Akaike Information Criterion (AIC) dan unjuran ramalan sehingga lima tahun ke hadapan digunakan untuk mengenal pasti pola hujan yang konsisten. Model ramalan yang dibangunkan ini diintegrasikan bersama aplikasi ramalHujan, yang membolehkan pengguna membuat ramalan jumlah hujan berdasarkan lokasi dan bilangan bulan yang ditentukan. Keputusan ramalan hujan divisualisasikan dalam bentuk carta interaktif untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Hasil kajian menunjukkan bahawa model SARIMA memberikan prestasi yang sangat baik dalam mengenal pasti trend bermusim, dan aplikasi ramalan yang dihasilkan membolehkan ramalan jangka masa pendek yang lebih tepat. Kajian ini memberikan sumbangan penting kepada pengurusan sumber air dan mitigasi bencana, dengan potensi aplikasi yang luas untuk perancangan dan pengurusan risiko yang lebih berkesan
|
| format | Article |
| id | doaj-art-a9354f8878dd45b0b747e3f7ee9358bb |
| institution | Kabale University |
| issn | 2976-2170 |
| language | English |
| publishDate | 2025-02-01 |
| publisher | Academica Press Solutions |
| record_format | Article |
| series | Malaysia Journal of Invention and Innovation |
| spelling | doaj-art-a9354f8878dd45b0b747e3f7ee9358bb2025-02-12T07:26:13ZengAcademica Press SolutionsMalaysia Journal of Invention and Innovation2976-21702025-02-0142Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan Azlarul Ikhmal Hakim Mohd Puad0Zuraini Zainol1Ummul Fahri Abdul Rauf2Universiti Pertahanan Nasional MalaysiaUniversiti Pertahanan Nasional MalaysiaUniversiti Pertahanan Nasional Malaysia Ramalan hujan memainkan peranan penting dalam perancangan strategik dan pengurusan risiko, terutamanya dalam menghadapi cabaran perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Kajian ini menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) bagi menganalisis ramalan data hujan bulanan di stesen pengumpulan data hujan di Sungai Manggis, Selangor. Data hujan bulanan dalam tempoh Jan 1970 hingga Disember 2014 diperolehi daripada Jabatan Pengairan dan Saliran digunakan sebagai asas untuk membangunkan model ramalan hujan. Proses pembangunan model melibatkan pembersihan data, penggantian nilai hilang, dan analisis pola data bermusim. Ketepatan model dinilai menggunakan Akaike Information Criterion (AIC) dan unjuran ramalan sehingga lima tahun ke hadapan digunakan untuk mengenal pasti pola hujan yang konsisten. Model ramalan yang dibangunkan ini diintegrasikan bersama aplikasi ramalHujan, yang membolehkan pengguna membuat ramalan jumlah hujan berdasarkan lokasi dan bilangan bulan yang ditentukan. Keputusan ramalan hujan divisualisasikan dalam bentuk carta interaktif untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Hasil kajian menunjukkan bahawa model SARIMA memberikan prestasi yang sangat baik dalam mengenal pasti trend bermusim, dan aplikasi ramalan yang dihasilkan membolehkan ramalan jangka masa pendek yang lebih tepat. Kajian ini memberikan sumbangan penting kepada pengurusan sumber air dan mitigasi bencana, dengan potensi aplikasi yang luas untuk perancangan dan pengurusan risiko yang lebih berkesan https://digit360.com.my/mjii/index.php/home/article/view/120ramalan hujananalisis siri masaperubahan iklimSARIMA |
| spellingShingle | Azlarul Ikhmal Hakim Mohd Puad Zuraini Zainol Ummul Fahri Abdul Rauf Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan Malaysia Journal of Invention and Innovation ramalan hujan analisis siri masa perubahan iklim SARIMA |
| title | Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan |
| title_full | Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan |
| title_fullStr | Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan |
| title_full_unstemmed | Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan |
| title_short | Analisis Ramalan Siri Masa Hujan menggunakan Aplikasi ramalHujan |
| title_sort | analisis ramalan siri masa hujan menggunakan aplikasi ramalhujan |
| topic | ramalan hujan analisis siri masa perubahan iklim SARIMA |
| url | https://digit360.com.my/mjii/index.php/home/article/view/120 |
| work_keys_str_mv | AT azlarulikhmalhakimmohdpuad analisisramalansirimasahujanmenggunakanaplikasiramalhujan AT zurainizainol analisisramalansirimasahujanmenggunakanaplikasiramalhujan AT ummulfahriabdulrauf analisisramalansirimasahujanmenggunakanaplikasiramalhujan |