بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رسوبات سیلابی
معمولاً سهم قابلملاحظهای از خسارتهای ناشی از سیلاب، به رسوبات معلق در جریان سیل و هزینههای لایروبی ناشی از نشست آنها در مناطق طبیعی، مسکونی و صنعتی برمیگردد. ازاینرو هنگام وقوع سیلاب علاوه بر پارامتر دبی آب، پایش دبی رسوبات حمل شده در آب نیز بسیار حائز اهمیت است. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی ب...
Saved in:
| Main Authors: | حلیمه یار, مهدی حیاتزاده, علی فتحزاده, حمیده افخمی |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2024-01-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_43831_3abb9291b86828ed0e176a7ac33025b2.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
پیشبینی غلظت PM2.5 با استفاده از روش ترکیبی تجزیه ی و شبکه عصبی
by: صلاح بایزیدی, et al.
Published: (2025-05-01) -
ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر
by: طاهر رجایی, et al.
Published: (2016-01-01) -
تشخیص سرطان کبد از تصاویر سیتی اسکن با استفاده از شبکه عصبی پیچشی و ماشین بردار پشتیبانی
by: پگاه داورپناه, et al.
Published: (2024-10-01) -
مدل بهینه سازی پورتفوی مبتنی بر پیشبینی با استفاده از شبکه عصبی CNN و معیار MSAD در بورس اوراق بهادار تهران
by: امیررضا دودانگه, et al.
Published: (2024-09-01) -
کاربرد مدل شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی ویژگی های غیرایستا و غیرخطی سری زمانی تراز آب زیرزمینی
by: طاهر رجایی, et al.
Published: (2015-12-01)