Detección de anomalías en minería de datos: un enfoque de aprendizaje profundo

Detección de anomalías en minería de datos: un enfoque de aprendizaje profundo

La detección de anomalías es crucial en el ámbito de la ciberseguridad, especialmente ante la creciente sofisticación de los ciberataques. Este artículo explora las técnicas basadas en aprendizaje profundo, que han ganado notoriedad por su capacidad para identificar patrones complejos en grandes vo...

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Main Authors: Adiane Cueto Portuondo, Mónica Delgado Hernández, Heidy Rodríguez Malvarez, Mónica Peña Casanova
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2024-12-01
Series:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Subjects:
detección de anomalías; ataques cibernéticos; aprendizaje profundo; seguridad en redes
Online Access:http://localhost/Serie%20cientifica/ojs/index.php/serie/article/view/1765
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