Patrones de variabilidad espacial y temporal de la temperatura de la superficie del mar en el Pacífico Ecuatorial

En el marco de esta investigación, se utiliza el análisis de Funciones Ortogonales Empíricas (FOE) para simplificar un conjunto de datos que contiene información sobre la temperatura de la superficie del mar (TSM). El objetivo es transformar este conjunto original en otro que posea una cantidad sig...

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Main Authors: Edward Alburqueque, Joel Rojas
Format: Article
Language:English
Published: Instituto de Investigación de Física 2024-09-01
Series:Revista de Investigación de Física
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Online Access:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/27369
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issn 1605-7724
1728-2977
language English
publishDate 2024-09-01
publisher Instituto de Investigación de Física
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spelling doaj-art-a42e71aaf4a2474e86f3c44242d3501f2025-08-20T01:49:58ZengInstituto de Investigación de FísicaRevista de Investigación de Física1605-77241728-29772024-09-0127310.15381/rif.v27i3.27369Patrones de variabilidad espacial y temporal de la temperatura de la superficie del mar en el Pacífico EcuatorialEdward Alburqueque0https://orcid.org/0000-0003-3061-3003Joel Rojas1https://orcid.org/0000-0001-9722-7890Instituto del Mar del Perú (IMARPE)Universidad Nacional Mayor de San Marcos En el marco de esta investigación, se utiliza el análisis de Funciones Ortogonales Empíricas (FOE) para simplificar un conjunto de datos que contiene información sobre la temperatura de la superficie del mar (TSM). El objetivo es transformar este conjunto original en otro que posea una cantidad significativamente menor de variables, asegurando que estas nuevas variables conserven la mayor cantidad posible de la información del conjunto inicial. Este segundo conjunto se construye después de calcular los autovalores y autovectores de la matriz de covarianza. La meta es identificar los patrones más cruciales en términos espaciales y temporales (componentes principales) de la variabilidad de la TSM en el Océano Pacífico Ecuatorial (Latitud: 30°N - 30°S, Longitud: 140°E - 70°O) y luego asociar estos patrones (o modos) con fenómenos como El Niño y la Oscilación Sur (ENOS). Finalmente, para comprobar la validez de los patrones obtenidos, estos se contrastan con los patrones desarrollados por organizaciones tanto nacionales como internacionales. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/27369CovarianzamodosTSMautovaloresautovectores
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