K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Sait Can Yücebaş, Ahmet Cumhur Kınacı
Format: Article
Language:English
Published: Düzce University 2016-03-01
Series:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849309471926386688
author Sait Can Yücebaş
Ahmet Cumhur Kınacı
author_facet Sait Can Yücebaş
Ahmet Cumhur Kınacı
author_sort Sait Can Yücebaş
collection DOAJ
description Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.
format Article
id doaj-art-a3aff7e05ca84732b6a943f141962840
institution Kabale University
issn 2148-2446
language English
publishDate 2016-03-01
publisher Düzce University
record_format Article
series Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
spelling doaj-art-a3aff7e05ca84732b6a943f1419628402025-08-20T03:54:10ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462016-03-014274775597K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma EtkisiSait Can YücebaşAhmet Cumhur KınacıBu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844veri madencliğisınıflamakümelemek-ortalamakarar ağacıdata miningclassificationclusteringk-meansdecision tree
spellingShingle Sait Can Yücebaş
Ahmet Cumhur Kınacı
K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
veri madencliği
sınıflama
kümeleme
k-ortalama
karar ağacı
data mining
classification
clustering
k-means
decision tree
title K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
title_full K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
title_fullStr K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
title_full_unstemmed K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
title_short K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
title_sort k ortalama kumelerinin sinif bilgisi olarak karar agaci olusturmada kullanilmasi ve glokom coklu siniflandirilmasinda basarima etkisi
topic veri madencliği
sınıflama
kümeleme
k-ortalama
karar ağacı
data mining
classification
clustering
k-means
decision tree
url https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844
work_keys_str_mv AT saitcanyucebas kortalamakumelerininsınıfbilgisiolarakkararagacıolusturmadakullanılmasıveglokomcoklusınıflandırılmasındabasarımaetkisi
AT ahmetcumhurkınacı kortalamakumelerininsınıfbilgisiolarakkararagacıolusturmadakullanılmasıveglokomcoklusınıflandırılmasındabasarımaetkisi