Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play
Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada ta...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Andalas
2023-09-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2385 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850272155165523968 |
|---|---|
| author | Ivana Lucia Kharisma Dhea Ayu Septiani Anggun Fergina Kamdan Kamdan |
| author_facet | Ivana Lucia Kharisma Dhea Ayu Septiani Anggun Fergina Kamdan Kamdan |
| author_sort | Ivana Lucia Kharisma |
| collection | DOAJ |
| description | Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit. |
| format | Article |
| id | doaj-art-a064daff14f14d48a351797c0f4a4640 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2460-3465 2476-8812 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2023-09-01 |
| publisher | Universitas Andalas |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi |
| spelling | doaj-art-a064daff14f14d48a351797c0f4a46402025-08-20T01:51:57ZindUniversitas AndalasJurnal Teknologi dan Sistem Informasi2460-34652476-88122023-09-019210.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.218-226224Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google PlayIvana Lucia Kharisma0Dhea Ayu Septiani1Anggun Fergina2Kamdan Kamdan3Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusa PutraProgram Studi Teknik Informatika, Universitas Nusa PutraProgram Studi Teknik Informatika, Universitas Nusa PutraProgram Studi Teknik Informatika, Universitas Nusa PutraAplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit.https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2385Siaran LangsungAnalisa SentimenPohon KeputusanMatriks KebingunganStreamlit |
| spellingShingle | Ivana Lucia Kharisma Dhea Ayu Septiani Anggun Fergina Kamdan Kamdan Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Siaran Langsung Analisa Sentimen Pohon Keputusan Matriks Kebingungan Streamlit |
| title | Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play |
| title_full | Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play |
| title_fullStr | Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play |
| title_full_unstemmed | Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play |
| title_short | Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play |
| title_sort | penerapan algoritma decision tree untuk ulasan aplikasi vidio di google play |
| topic | Siaran Langsung Analisa Sentimen Pohon Keputusan Matriks Kebingungan Streamlit |
| url | https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2385 |
| work_keys_str_mv | AT ivanaluciakharisma penerapanalgoritmadecisiontreeuntukulasanaplikasividiodigoogleplay AT dheaayuseptiani penerapanalgoritmadecisiontreeuntukulasanaplikasividiodigoogleplay AT anggunfergina penerapanalgoritmadecisiontreeuntukulasanaplikasividiodigoogleplay AT kamdankamdan penerapanalgoritmadecisiontreeuntukulasanaplikasividiodigoogleplay |