Kombinasi K-Means dan Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Unsur Sara pada Tweet
Tulisan yang disampaikan melalui twitter dinamakan dengan tweets atau dalam bahasa indonesia lebih dikenal dengan kicau, tulisan yang dishare memiliki batas maksimum, tulisan tidak boleh lebih dari 140 karakter, karakter disini terdiri dari huruf, angka, dan simbol. Penyalahgunaan dalam berpendapat...
Saved in:
Main Authors: | Wiga Maulana Baihaqi, Muliasari Pinilih, Miftakhul Rohmah |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2126 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Algoritme Machine Learning untuk Memprediksi Pengambil Matakuliah
by: Fitra A. Bachtiar, et al.
Published: (2019-10-01) -
Tweets Classification and Sentiment Analysis for Personalized Tweets Recommendation
by: Asad Masood Khattak, et al.
Published: (2020-01-01) -
Penerapan Metode K-Means Clustering dan Simple Moving Average untuk Memprediksi Jenis Penyakit di Provinsi Jawa Timur
by: Shynta Ayu Dwi Darmawan, et al.
Published: (2024-08-01) -
Optimasi Klasifikasi Sentimen Komentar Pengguna Game Bergerak Menggunakan Svm, Grid Search Dan Kombinasi N-Gram
by: Syahroni Wahyu Iriananda, et al.
Published: (2024-08-01) -
Analisis Perbandingan Model Bert Dan Xlnet Untuk Klasifikasi Tweet Bully Pada Twitter
by: Teuku Radillah, et al.
Published: (2024-12-01)