زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی
سابقه و هدف : سنجش ابعاد بدن در دامهای اهلی برای اندازهگیری ویژگیهایی نظیر وزن، ارزیابی تیپ و نمره بدنی حیوان استفاده می شود. در دامهای اهلی مهمترین اندازه های خطی بدن شامل ارتفاع شانه، دور سینه، عمق سینه، طول بدن، استخوان پیشانی، ارتفاع کپل، فاصله بین چشم ها، طول گوش، عرض گوش و طول دم است. اغلب...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2019-05-01
|
| Series: | پژوهش در نشخوارکنندگان |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejrr.gau.ac.ir/article_4680_9d4d2a134d430dba156606d2ed1c2a72.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850219623010533376 |
|---|---|
| author | مهدی خجسته کی محمد یگانه پرست علیرضا جعفری اروری نادر اسدزاده محمد خاکی |
| author_facet | مهدی خجسته کی محمد یگانه پرست علیرضا جعفری اروری نادر اسدزاده محمد خاکی |
| author_sort | مهدی خجسته کی |
| collection | DOAJ |
| description | سابقه و هدف : سنجش ابعاد بدن در دامهای اهلی برای اندازهگیری ویژگیهایی نظیر وزن، ارزیابی تیپ و نمره بدنی حیوان استفاده می شود. در دامهای اهلی مهمترین اندازه های خطی بدن شامل ارتفاع شانه، دور سینه، عمق سینه، طول بدن، استخوان پیشانی، ارتفاع کپل، فاصله بین چشم ها، طول گوش، عرض گوش و طول دم است. اغلب این اندازهها با وزن زنده و برخی صفات تولیدی دامهای اهلی ارتباط دارد. به عنوان مثال نتایج بسیاری از مطالعات نشان میدهد که دور سینه، طول بدن، عرض لگن و ارتفاع شانه مناسبترین و مطمئنترین ویژگیها برای تخمین وزن زنده دام است. در مطالعات اخیر از ویژگیهای تصاویر دیجیتال در شرایط خاص برای تخمین اندازه های بدنی دامهای اهلی استفاده شده است. مبنای عمل این اندازهگیری ها استفاده از فن آوری یادگیری ماشین است و در حال حاضر در مورد برخی دامها نظیر گاوهای شیری آزمایش شده است، لذا این تحقیق با هدف بررسی امکان استفاده از فن آوری ماشین بینایی به منظور تخمین ابعاد بدن شترهای یک کوهانه انجام شد. مواد و روش ها : این تحقیق در سال 1395 تا 1396 روی شترهای یک کوهانه در یکی از گله های پرورش شتر در استان قم انجام شد. گله مورد مطالعه شامل 9 نفر شتر ماده بالغ یک شتر لوک بالغ و 11 نفر بچه شتر 2 تا 12 ماهه بود که در ماه های بعد و با شروع زایش ها تعداد 5 بچه شتر نوزاد در گله متولد شد. ابعاد بدن بچه شترهای موجود در گله و شترهای بالغ هر ماه یک مرتبه ثبت شد و همزمان تصاویر دیجیتال از فاصله ثابت (2 متری) از هر یک از شترها تهیه گردید. بطور کلی در این مطالعه در مجموع 203 رکورد از شترهای موجود در سنین مختلف اندازهگیری شد. هر عکس ابتدا به رایانه منتقل شد و سپس برخی ویرایش های لازم جهت بهتر شدن کیفیت عکس انجام شد. برخی خصوصیات عددی هر تصویر با استفاده از توابع تعریف شده در محیط گرافیکی نرمافزار متلب استحصال شد و در نهایت تعداد 22 خصوصیت مختلف از خصوصیات شکلشناسی از تصاویر شترها استخراج گردید. خصوصیاتی که با صفات زیست سنجی شتر ارتباط بیشتری داشتند، با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون انتخاب شدند. داده کاوی اطلاعات با هدف کشف ارتباط ریاضی بین خصوصیات استخراج شده حاصل از یک تصویر با خصوصیات مرتبط با ابعاد بدن شترها با استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی نرم-افزار متلب انجام شد. برای تخمین ابعاد بدن شترها از ابزار "تخمین مقادیر" نرمافزار متلب استفاده شد. شبکه عصبی پیش بینی شده از نوع "شبکه عصبی پیش خور" بود که با الگوریتم "پس انتشار خطا" آموزش داده شد. یافته ها : ویژگیهای قطر معادل، طول محور اصلی، طول محور فرعی، جعبه محاطی، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحیه پرشده، محیط تصویر، مساحت تصویر و تعداد نقاط سفید تصویر با ابعاد بدنی شترها همبستگی بالا و معنیداری داشته (05/0p <) و به عنوان ویژگیهای مؤثر در طراحی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند. دقت مدلها در تخمین ابعاد بدن از روی تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پردازش تصویر برای طول بدن، ارتفاع شانه و ارتفاع کپل به ترتیب 98/0، 96/0 و 96/0 برآورد شد. نتیجه گیری : استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی یا سایر ابزارهای داده کاوی می تواند به عنوان یک جایگزین مناسب و دقیقی برای ارزیابیهای انسانی باشد و به صرفه جویی در وقت و هزینه های مربوط به زیست سنجی دامهای بزرگ بویژه شتر کمک کند. |
| format | Article |
| id | doaj-art-9dc683ba76b0443d862e86461bb914cc |
| institution | OA Journals |
| issn | 2345-4253 2345-4261 |
| language | fas |
| publishDate | 2019-05-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | پژوهش در نشخوارکنندگان |
| spelling | doaj-art-9dc683ba76b0443d862e86461bb914cc2025-08-20T02:07:19ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهش در نشخوارکنندگان2345-42532345-42612019-05-0171193210.22069/ejrr.2019.14819.16244680زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بیناییمهدی خجسته کی0محمد یگانه پرست1علیرضا جعفری اروری2نادر اسدزاده3محمد خاکی4استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قم، ایرانمربی بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قم، ایران.پژوهشگر بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قم، ایران.موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.پژوهشگر، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران.سابقه و هدف : سنجش ابعاد بدن در دامهای اهلی برای اندازهگیری ویژگیهایی نظیر وزن، ارزیابی تیپ و نمره بدنی حیوان استفاده می شود. در دامهای اهلی مهمترین اندازه های خطی بدن شامل ارتفاع شانه، دور سینه، عمق سینه، طول بدن، استخوان پیشانی، ارتفاع کپل، فاصله بین چشم ها، طول گوش، عرض گوش و طول دم است. اغلب این اندازهها با وزن زنده و برخی صفات تولیدی دامهای اهلی ارتباط دارد. به عنوان مثال نتایج بسیاری از مطالعات نشان میدهد که دور سینه، طول بدن، عرض لگن و ارتفاع شانه مناسبترین و مطمئنترین ویژگیها برای تخمین وزن زنده دام است. در مطالعات اخیر از ویژگیهای تصاویر دیجیتال در شرایط خاص برای تخمین اندازه های بدنی دامهای اهلی استفاده شده است. مبنای عمل این اندازهگیری ها استفاده از فن آوری یادگیری ماشین است و در حال حاضر در مورد برخی دامها نظیر گاوهای شیری آزمایش شده است، لذا این تحقیق با هدف بررسی امکان استفاده از فن آوری ماشین بینایی به منظور تخمین ابعاد بدن شترهای یک کوهانه انجام شد. مواد و روش ها : این تحقیق در سال 1395 تا 1396 روی شترهای یک کوهانه در یکی از گله های پرورش شتر در استان قم انجام شد. گله مورد مطالعه شامل 9 نفر شتر ماده بالغ یک شتر لوک بالغ و 11 نفر بچه شتر 2 تا 12 ماهه بود که در ماه های بعد و با شروع زایش ها تعداد 5 بچه شتر نوزاد در گله متولد شد. ابعاد بدن بچه شترهای موجود در گله و شترهای بالغ هر ماه یک مرتبه ثبت شد و همزمان تصاویر دیجیتال از فاصله ثابت (2 متری) از هر یک از شترها تهیه گردید. بطور کلی در این مطالعه در مجموع 203 رکورد از شترهای موجود در سنین مختلف اندازهگیری شد. هر عکس ابتدا به رایانه منتقل شد و سپس برخی ویرایش های لازم جهت بهتر شدن کیفیت عکس انجام شد. برخی خصوصیات عددی هر تصویر با استفاده از توابع تعریف شده در محیط گرافیکی نرمافزار متلب استحصال شد و در نهایت تعداد 22 خصوصیت مختلف از خصوصیات شکلشناسی از تصاویر شترها استخراج گردید. خصوصیاتی که با صفات زیست سنجی شتر ارتباط بیشتری داشتند، با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون انتخاب شدند. داده کاوی اطلاعات با هدف کشف ارتباط ریاضی بین خصوصیات استخراج شده حاصل از یک تصویر با خصوصیات مرتبط با ابعاد بدن شترها با استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی نرم-افزار متلب انجام شد. برای تخمین ابعاد بدن شترها از ابزار "تخمین مقادیر" نرمافزار متلب استفاده شد. شبکه عصبی پیش بینی شده از نوع "شبکه عصبی پیش خور" بود که با الگوریتم "پس انتشار خطا" آموزش داده شد. یافته ها : ویژگیهای قطر معادل، طول محور اصلی، طول محور فرعی، جعبه محاطی، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحیه پرشده، محیط تصویر، مساحت تصویر و تعداد نقاط سفید تصویر با ابعاد بدنی شترها همبستگی بالا و معنیداری داشته (05/0p <) و به عنوان ویژگیهای مؤثر در طراحی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند. دقت مدلها در تخمین ابعاد بدن از روی تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پردازش تصویر برای طول بدن، ارتفاع شانه و ارتفاع کپل به ترتیب 98/0، 96/0 و 96/0 برآورد شد. نتیجه گیری : استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی یا سایر ابزارهای داده کاوی می تواند به عنوان یک جایگزین مناسب و دقیقی برای ارزیابیهای انسانی باشد و به صرفه جویی در وقت و هزینه های مربوط به زیست سنجی دامهای بزرگ بویژه شتر کمک کند.https://ejrr.gau.ac.ir/article_4680_9d4d2a134d430dba156606d2ed1c2a72.pdfشتر یک کوهانهبیومتریپردازش تصویرشبکه عصبی مصنوعی |
| spellingShingle | مهدی خجسته کی محمد یگانه پرست علیرضا جعفری اروری نادر اسدزاده محمد خاکی زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی پژوهش در نشخوارکنندگان شتر یک کوهانه بیومتری پردازش تصویر شبکه عصبی مصنوعی |
| title | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| title_full | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| title_fullStr | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| title_full_unstemmed | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| title_short | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| title_sort | زیست سنجی شترهای یک کوهانه با استفاده از فن آوری ماشین بینایی |
| topic | شتر یک کوهانه بیومتری پردازش تصویر شبکه عصبی مصنوعی |
| url | https://ejrr.gau.ac.ir/article_4680_9d4d2a134d430dba156606d2ed1c2a72.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mhdykẖjsthḵy zystsnjysẖtrhạyyḵḵwhạnhbạạstfạdhạzfnậwrymạsẖynbynạyy AT mḥmdygạnhprst zystsnjysẖtrhạyyḵḵwhạnhbạạstfạdhạzfnậwrymạsẖynbynạyy AT ʿlyrḍạjʿfryạrwry zystsnjysẖtrhạyyḵḵwhạnhbạạstfạdhạzfnậwrymạsẖynbynạyy AT nạdrạsdzạdh zystsnjysẖtrhạyyḵḵwhạnhbạạstfạdhạzfnậwrymạsẖynbynạyy AT mḥmdkẖạḵy zystsnjysẖtrhạyyḵḵwhạnhbạạstfạdhạzfnậwrymạsẖynbynạyy |