基于DenseFuse网络的无人机载红外和可见光鹿科动物图像融合
野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此本文提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像进行融合，同时保留了红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行试验，对红外图像与可见光图像的融合效果展开细致对比。结果显示，通过使用<inline-formula>&l...
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| Main Authors: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife
2025-01-01
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| Series: | 野生动物学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails?columnId=89777869&Fpath=home&index=0 |
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