Sistemas de classificação musical com redes neuronais
Como resultado da evolução e inovação tecnológicas, a indústria da distribuição electrónica de música tem tido um enorme crescimento. Desta forma, tarefas como a classificação automática de géneros musicais tornam-se um forte motivo para o incremento da investigação na área. O reconhecimento automát...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Católica Portuguesa, Instituto de Gestão e das Organizações da Saúde
2004-01-01
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| Series: | Gestão e Desenvolvimento |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.ucp.pt/index.php/gestaoedesenvolvimento/article/view/110 |
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| Summary: | Como resultado da evolução e inovação tecnológicas, a indústria da distribuição electrónica de música tem tido um enorme crescimento. Desta forma, tarefas como a classificação automática de géneros musicais tornam-se um forte motivo para o incremento da investigação na área. O reconhecimento automático de géneros musicais envolve tarefas como a extracção de características das músicas e o desenvolvimento de classificadores que utilizem essas características. Neste estudo pretendeu-se, através de 3 problemas de classificação independentes, classificar peças de música clássica. Foi construído um protótipo para um sistema real de classificação, onde de um conjunto de músicas não catalogadas, foram automaticamente extraídos dez segmentos de seis segundos cada. Cada segmento musical foi classificado individualmente utilizando redes neuronais, tendo sido, para tal, extraídas 40 características por segmento. Cada música foi classificada no género mais representado pelos seus segmentos. |
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| ISSN: | 0872-556X 2184-5638 |