Validación de los indicadores sintomáticos en las estimaciones poblacionales: censo del 2000

Ante la necesidad de contar con buenas estimaciones de población para áreas administrativas menores en los períodos postcensales, se ha planteado la posibilidad de utilizar variables auxiliares como una alternativa simple para producir estimaciones indirectas. A estas variables se les ha denominado...

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Main Author: Edwin A. Chaves Esquivel
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Costa Rica 2003-07-01
Series:Población y Salud en Mesoamérica
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/13912
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issn 1659-0201
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publishDate 2003-07-01
publisher Universidad de Costa Rica
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spelling doaj-art-9b1dcfd2d21c4b6cade87cbf9da039a92025-08-20T02:13:35ZengUniversidad de Costa RicaPoblación y Salud en Mesoamérica1659-02012003-07-0111Validación de los indicadores sintomáticos en las estimaciones poblacionales: censo del 2000Edwin A. Chaves Esquivel0Máster en estadística con énfasis en población, profesor Universidad Nacional y Universidad de Costa Rica, investigador asociado del Centro Centroamericano de PoblaciónAnte la necesidad de contar con buenas estimaciones de población para áreas administrativas menores en los períodos postcensales, se ha planteado la posibilidad de utilizar variables auxiliares como una alternativa simple para producir estimaciones indirectas. A estas variables se les ha denominado “indicadores sintomáticos” del cambio poblacional. En este artículo se investiga su uso apoyándose en la información del último censo de población y vivienda del año 2000. Se analiza la consistencia de las estimaciones producidas a nivel cantonal con respecto al valor censal. Además se discute la coherencia de estos resultados con los obtenidos en un estudio anterior efectuado para el censo de 1984. Los resultados mostraron que la combinación de los indicadores: padrón electoral, nacimientos y matrícula escolar, pueden generar acertadas estimaciones aun en momentos de fuerte inmigración internacional. Para ello se aplicaron cuatro métodos que mostraron ser una buena alternativa para obtener estas estimaciones de población.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/13912
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