Identificación experimental de patrones de falla en flujómetros del tipo turbina. // Experimental identification of failure patterns in turbine type fluxmeter.
<p>En el presente trabajo se investigan las manifestaciones de las fallas más comunes que ocurren en los medidores de flujo de<br />tipo turbina (TFM), a través del análisis de su señal de salida. Además del empleo de técnicas clásicas de análisis de señal<br />en los dominios temp...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría - Cujae
2007-01-01
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| Series: | Ingeniería Mecánica |
| Online Access: | http://www.ingenieriamecanica.cujae.edu.cu/index.php/revistaim/article/view/115 |
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| Summary: | <p>En el presente trabajo se investigan las manifestaciones de las fallas más comunes que ocurren en los medidores de flujo de<br />tipo turbina (TFM), a través del análisis de su señal de salida. Además del empleo de técnicas clásicas de análisis de señal<br />en los dominios temporal y espectral, se prueba, por vía experimental, nuevas aproximaciones al análisis de esta señal a<br />través de representaciones multi-escala y multi-resolución empleando la transformada wavelet continua (CWT) en el plano<br />tiempo-frecuencia. Estos resultados serán empleados finalmente, para el diseño de un sistema de diagnóstico para estos<br />medidores utilizando algoritmos que contienen los métodos de análisis propuestos.</p><p><br />Palabras claves: Flujómetro tipo turbina, patrones de fallas, análisis digital de señales, transformada<br />wavelet.</p><p>_______________________________________________________________________________</p><p>Abstract.<br />The most common manifestations of failures in turbine flow meters (TFM) are investigated through the analysis of their<br />output signal. Classic techniques of analysis in time and spectral domains are used and also new approaches to the analysis<br />of the TFM output signal are presented by means of multi-scale and multi-resolution representations using the Continuous<br />Wavelet Transform (CWT) in a time-frequency plot. These results will be employed in order to design a diagnostic system<br />for TFMs using algorithms containing the proposed analysis methods.</p><p><br />Key words: Turbine flow meter, pattern of failure, signal analysis, wavelet transform.</p> |
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| ISSN: | 1815-5944 |