Estado del arte del financiamiento colectivo de préstamos: un enfoque de probabilidad de default, 2008-2023.
El préstamo entre particulares o mejor conocido como préstamos de persona a persona (P2P) es un modelo de negocio esencial en las finanzas tecnológicas y una alternativa orientada al fomento de obtención de fondos para prestatarios de forma novedosa. Sin embargo, la posibilidad de que solicitantes q...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Autónoma de Yucatán
2025-01-01
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| Series: | Revista de Economía |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.revista.economia.uady.mx/index.php/reveco/article/view/430 |
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| Summary: | El préstamo entre particulares o mejor conocido como préstamos de persona a persona (P2P) es un modelo de negocio esencial en las finanzas tecnológicas y una alternativa orientada al fomento de obtención de fondos para prestatarios de forma novedosa. Sin embargo, la posibilidad de que solicitantes que acceden a préstamos mediante este modelo de negocio no cumplan con sus obligaciones de pago es una preocupación importante para prestamistas e inversores. De este modo, el presente estudio tiene como objetivo examinar los enfoques bajo los que se ha analizado este modelo de negocio e identificar patrones y tendencias de esta temática a través de un análisis bibliométrico, con el apoyo de la herramienta Bibliometrix de R y VOSviewer. Se identificaron 7 enfoques de estudio y una parte esencial de los factores que pueden aumentar la probabilidad de incumplimiento. Los hallazgos de la bibliometría sugieren que las publicaciones principales provienen de Estados Unidos y China, de la University of Maryland y National Kaohsiung University of Science and Technology, como revista destacada se tiene a SSRN Electronic Journal, las plataformas mayormente analizadas son Lendingclub.com y Prosper.com, las técnicas estadísticas utilizadas principalmente son probit y regresión logística. Bin Gu se destaca por su producción y colaboración con otros autores. La coocurrencia de palabras clave muestra que peer to peer lending, default risk y fintech aparecen con mayor frecuencia. Finalmente, el mapeo temático indica que los temas screening, market inference, P2P lending, misreporting, China e information asimetry son tópicos principales. |
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| ISSN: | 2395-8715 |