Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos
Actividades antropogénicas, tal como la fertilización intensiva, generan un aumento en la concentración de nitratos de los sistemas hídricos que puede provocar contaminación en aguas de consumo humano y eutrofización en aguas superficiales. El análisis de muestras discretas revela diferencias espaci...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2020-03-01
|
| Series: | Tecnología en Marcha |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5086 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849692610063499264 |
|---|---|
| author | Laura Hernández-Alpizar Arys Carrasquilla-Batista Lilliana Sancho-Chavarría |
| author_facet | Laura Hernández-Alpizar Arys Carrasquilla-Batista Lilliana Sancho-Chavarría |
| author_sort | Laura Hernández-Alpizar |
| collection | DOAJ |
| description | Actividades antropogénicas, tal como la fertilización intensiva, generan un aumento en la concentración de nitratos de los sistemas hídricos que puede provocar contaminación en aguas de consumo humano y eutrofización en aguas superficiales. El análisis de muestras discretas revela diferencias espaciales en la concentración, pero un análisis continuo proporciona más información acerca del origen, la dinámica hidrológica, el transporte y procesamiento de los nitratos. Sin embargo, la frecuencia, el periodo y la calidad de los datos deben ser optimizados de acuerdo con el objetivo de investigación, ya que, un monitoreo continuo implica un alto consumo instrumental y una gran generación de datos que puede no aportar información relevante para el objetivo. La espectroscopía UV con análisis en flujo continuo es una técnica que de forma directa cuantifica la concentración de nitratos y se adapta bien a un monitoreo de alta resolución. En este trabajo se plantea el diseño de un sistema que utiliza este tipo de análisis acoplado a un sensor de conductividad, el cual se utiliza como disparador de frecuencia de muestreo. Además, se implementa el uso de Internet de las Cosas (IoT) tanto para realizar procesos de configuración en la toma de datos como para el accionamiento electromecánico remoto lo que permite un ajuste manual o automático en la obtención de datos y consecuentemente, de la información temporal y espacial requerida para el estudio de nitratos en el recurso hídrico. |
| format | Article |
| id | doaj-art-97fe5bfb26ba46c4ac630c3b58d60286 |
| institution | DOAJ |
| issn | 0379-3982 2215-3241 |
| language | English |
| publishDate | 2020-03-01 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| record_format | Article |
| series | Tecnología en Marcha |
| spelling | doaj-art-97fe5bfb26ba46c4ac630c3b58d602862025-08-20T03:20:39ZengInstituto Tecnológico de Costa RicaTecnología en Marcha0379-39822215-32412020-03-01ág. 10611110.18845/tm.v33i5.50864349Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratosLaura Hernández-Alpizar0Arys Carrasquilla-Batista1Lilliana Sancho-Chavarría2Instituto Tecnológico de Costa RicaInstituto Tecnológico de Costa RicaInstituto Tecnológico de Costa RicaActividades antropogénicas, tal como la fertilización intensiva, generan un aumento en la concentración de nitratos de los sistemas hídricos que puede provocar contaminación en aguas de consumo humano y eutrofización en aguas superficiales. El análisis de muestras discretas revela diferencias espaciales en la concentración, pero un análisis continuo proporciona más información acerca del origen, la dinámica hidrológica, el transporte y procesamiento de los nitratos. Sin embargo, la frecuencia, el periodo y la calidad de los datos deben ser optimizados de acuerdo con el objetivo de investigación, ya que, un monitoreo continuo implica un alto consumo instrumental y una gran generación de datos que puede no aportar información relevante para el objetivo. La espectroscopía UV con análisis en flujo continuo es una técnica que de forma directa cuantifica la concentración de nitratos y se adapta bien a un monitoreo de alta resolución. En este trabajo se plantea el diseño de un sistema que utiliza este tipo de análisis acoplado a un sensor de conductividad, el cual se utiliza como disparador de frecuencia de muestreo. Además, se implementa el uso de Internet de las Cosas (IoT) tanto para realizar procesos de configuración en la toma de datos como para el accionamiento electromecánico remoto lo que permite un ajuste manual o automático en la obtención de datos y consecuentemente, de la información temporal y espacial requerida para el estudio de nitratos en el recurso hídrico.https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5086disparador de frecuenciainternet de las cosasmonitoreo de nitratos |
| spellingShingle | Laura Hernández-Alpizar Arys Carrasquilla-Batista Lilliana Sancho-Chavarría Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos Tecnología en Marcha disparador de frecuencia internet de las cosas monitoreo de nitratos |
| title | Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos |
| title_full | Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos |
| title_fullStr | Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos |
| title_full_unstemmed | Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos |
| title_short | Optimización de datos en sistemas de monitoreo hídrico de nitratos |
| title_sort | optimizacion de datos en sistemas de monitoreo hidrico de nitratos |
| topic | disparador de frecuencia internet de las cosas monitoreo de nitratos |
| url | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5086 |
| work_keys_str_mv | AT laurahernandezalpizar optimizaciondedatosensistemasdemonitoreohidricodenitratos AT aryscarrasquillabatista optimizaciondedatosensistemasdemonitoreohidricodenitratos AT lillianasanchochavarria optimizaciondedatosensistemasdemonitoreohidricodenitratos |