ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN

Estimasi parameter merupakan salah satu bentuk dari statistik inferensial. Estimasi parameter terdiri atas estimasi parameter titik dan estimasi parameter interval. Pada penelitian ini akan dilakukan estimasi parameter titik dan interval dari distribusi Binomial Negatif dengan metode Bayes. Metode B...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Laura Erlinda Laidat, Keristina Br Ginting, Ganesha Lapenangga Putra
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Nusa Cendana 2022-04-01
Series:Jurnal Diferensial
Subjects:
Online Access:https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/JD/article/view/6130
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Estimasi parameter merupakan salah satu bentuk dari statistik inferensial. Estimasi parameter terdiri atas estimasi parameter titik dan estimasi parameter interval. Pada penelitian ini akan dilakukan estimasi parameter titik dan interval dari distribusi Binomial Negatif dengan metode Bayes. Metode Bayes dalam penelitian ini memanfaatkan distribusi Beta selaku prior konjugat, distribusi Uniform selaku prior non-konjugat, dan metode Jeffrey selaku prior non-informatif. Untuk mengevaluasi penduga terbaik, metode yang digunkan ialah dengan melihat nilai yang terkecil dari varian posterior dan lebar credible interval bayes. Dalam studi simulasi menggunakan pemrograman R, diperoleh penduga terbaik ialah prior konjugat Beta, sebab memiliki nilai varian posterior yang terkecil dan lebar credible interval Bayes yang terkecil dibandingkan dengan prior non-konjugat Uniform dan prior non-informatif Jeffrey.
ISSN:2775-9644