Metode Deteksi Intrusi Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine dengan Correlation-based Feature Selection
Deteksi intrusi pada jaringan komputer merupakan kegiatan yang sangat penting dilakukan untuk menjaga keamanan data dan informasi. Deteksi intrusi merupakan proses monitor traffic pada sebuah jaringan untuk mendeteksi adanya pola data yang dianggap mencurigakan, yang memungkinkan terjadinya seranga...
Saved in:
Main Authors: | Sulandri Sulandri, Achmad Basuki, Fitra Abdurrachman Bachtiar |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3358 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Kinerja Algoritme TCP Congestion Control Berdasarkan Single dan Multiple Flow pada Multi-Path Routing
by: Bayu Sutawijaya, et al.
Published: (2020-10-01) -
Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Algoritme Computed Input Weight Extreme Learning Machine dengan Reduksi Dimensi Principal Component Analysis
by: M. Sofyan Irwanto, et al.
Published: (2022-12-01) -
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
by: Fitra A. Bachtiar, et al.
Published: (2021-10-01) -
Pengaruh Word Affect Intensities Terhadap Deteksi Ulasan Palsu
by: Raga Saputra Heri Istanto, et al.
Published: (2022-02-01) -
Perbandingan Pretrained Model Transformer pada Deteksi Ulasan Palsu
by: Aisyah Awalina, et al.
Published: (2022-06-01)