Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
Spam pada SMS dan Email menyebabkan pengalaman kurang menyenangkan bagi pengguna dalam pemanfaatan teknologi. Spam secara umum merupakan sebuah tindakan mengirim pesan yang tidak diinginkan atau tidak diminta kepada sejumlah besar orang. Spam kini dapat ditemui dalam berbagai bentuk, seperti web ma...
Saved in:
Main Authors: | Muhammad Basil Musyaffa Amin, Gibran Hakim, Muhammad Taufik Maulana, Muhammad Fajrul Alwan, Hanna Shafira Anggraheni, Muhammad Jilan Naufal, Novanto Yudistira |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8121 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Tingkat Stress dari Data Berbentuk Teks dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest
by: Naufal Fathirachman Mahing, et al.
Published: (2024-10-01) -
Analisis Performa Ekstraksi Konten GPT-3 Dengan Matrik Bertscore Dan Rouge
by: Yetti Yuniati, et al.
Published: (2024-12-01) -
Sistem Rekognisi Citra Digital Bahasa Isyarat Menggunakan Convolutional Neural Network dan Spatial Transformer
by: Mohammad Alfiano Rizky Mahardika, et al.
Published: (2024-12-01) -
Relevant SMS Spam Feature Selection Using Wrapper Approach and XGBoost Algorithm
by: Diyari Jalal Mussa, et al.
Published: (2019-11-01) -
Pengembangan Aplikasi Berlatih Membaca Cepat Berbahasa Inggris Berbasis Progressive Web App dengan Metode Prototyping
by: Muhammad Fajar Alfath, et al.
Published: (2024-10-01)