Detecção de Mudanças no Bioma Mata Atlântica em Joinville (SC) por meio da Análise de Uso e Cobertura da Terra (2001-2022)
No Brasil, existe a necessidade de equilibrar a urbanização com a preservação ambiental, conservando biomas como a Mata Atlântica, um hotspot ameaçado no país e no estado de Santa Catarina. Este estudo analisou as mudanças no bioma da Mata Atlântica em Joinville, entre 2001 e 2022, usando dados da...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Estadual de Londrina
2025-06-01
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| Series: | Geografia (Londrina) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/geografia/article/view/52040 |
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| Summary: | No Brasil, existe a necessidade de equilibrar a urbanização com a preservação ambiental, conservando biomas como a Mata Atlântica, um hotspot ameaçado no país e no estado de Santa Catarina. Este estudo analisou as mudanças no bioma da Mata Atlântica em Joinville, entre 2001 e 2022, usando dados da Coleção 8 do MapBiomas e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Metodologicamente, a pesquisa descritiva e exploratória realizou análises estatísticas e multivariadas, por meio da Análise dos Componentes Principais (ACP), para identificar fatores com maior correlação. Em relação aos ambientes naturais, os resultados demonstram poucas mudanças nas áreas de Formação Florestal (+0,6%), aumento na Restinga Arbórea (+4,7%) e redução de Manguezais (-18,7%). Nas áreas antropizadas, observou-se redução de áreas de cultivo e crescimento de Pastagens (+7,0%) e Áreas Urbanizadas (+17,4%), indicando o avanço da urbanização, principalmente em áreas de manguezais e cultivo. A ACP evidenciou, entre 2001 e 2010, correlação significativa em relação às variáveis Formação Natural não Florestal, Agropecuária, Desmatamento e Água; já de 2017 a 2022 evidenciou correlação entre Produto Interno Bruto (PIB), População e Área não Vegetada. A Formação Florestal não apresentou correlação com nenhuma variável, sendo 2011 a 2016 o período de maior variação.
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| ISSN: | 2447-1747 |