Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts
Realizar previsões de demanda é uma atividade importante na empresa, entretanto, usar uma única técnica para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As formas de integração de previsões incorporam várias técnicas e têm mostrado potencia...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
2006-12-01
|
| Series: | Production |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132006000300011 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849692908503957504 |
|---|---|
| author | Liane Werner José Luis Duarte Ribeiro |
| author_facet | Liane Werner José Luis Duarte Ribeiro |
| author_sort | Liane Werner |
| collection | DOAJ |
| description | Realizar previsões de demanda é uma atividade importante na empresa, entretanto, usar uma única técnica para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As formas de integração de previsões incorporam várias técnicas e têm mostrado potencial para reduzir o erro de previsão. Este trabalho apresenta uma modelagem que está estruturada utilizando: combinação de previsões e ajuste baseado na opinião. Os elementos incluídos na modelagem são: dados históricos; econômicos; e de especialistas. Após obter-se a previsão combinada, aplica-se um ajuste para obter a previsão final. O modelo proposto é ilustrado através de uma aplicação.<br>Demand forecasting is an important task in the companies, however the use of a single technique to produce forecasts might not be enough to gather all the knowledge associated with the forecast environment. The way to integrate forecasts incorporates various techniques and has show potential to reduce forecast error. This study presents a model that relies on the use of two means of integration: forecast combination and judgmental adjustment. The elements covered by the presented model are: historic data, economic data, and the opinion of experts. After obtaining the combined forecast, an adjustment based on the experts' opinion is applied to attain the final forecast. The model proposed is described in details and illustrated through a practical application. |
| format | Article |
| id | doaj-art-9171a8b70db94d47962c7950cbffb35f |
| institution | DOAJ |
| issn | 0103-6513 |
| language | English |
| publishDate | 2006-12-01 |
| publisher | Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
| record_format | Article |
| series | Production |
| spelling | doaj-art-9171a8b70db94d47962c7950cbffb35f2025-08-20T03:20:36ZengAssociação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)Production0103-65132006-12-0116349350910.1590/S0103-65132006000300011Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecastsLiane WernerJosé Luis Duarte RibeiroRealizar previsões de demanda é uma atividade importante na empresa, entretanto, usar uma única técnica para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As formas de integração de previsões incorporam várias técnicas e têm mostrado potencial para reduzir o erro de previsão. Este trabalho apresenta uma modelagem que está estruturada utilizando: combinação de previsões e ajuste baseado na opinião. Os elementos incluídos na modelagem são: dados históricos; econômicos; e de especialistas. Após obter-se a previsão combinada, aplica-se um ajuste para obter a previsão final. O modelo proposto é ilustrado através de uma aplicação.<br>Demand forecasting is an important task in the companies, however the use of a single technique to produce forecasts might not be enough to gather all the knowledge associated with the forecast environment. The way to integrate forecasts incorporates various techniques and has show potential to reduce forecast error. This study presents a model that relies on the use of two means of integration: forecast combination and judgmental adjustment. The elements covered by the presented model are: historic data, economic data, and the opinion of experts. After obtaining the combined forecast, an adjustment based on the experts' opinion is applied to attain the final forecast. The model proposed is described in details and illustrated through a practical application.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132006000300011Previsão de demandacombinação de previsõesajuste baseado na opiniãoopinião de especialistasintegração de previsõesDemand forecastingcombination of forecastsjudgmental adjustmentexperts opinionintegration of forecasts |
| spellingShingle | Liane Werner José Luis Duarte Ribeiro Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts Production Previsão de demanda combinação de previsões ajuste baseado na opinião opinião de especialistas integração de previsões Demand forecasting combination of forecasts judgmental adjustment experts opinion integration of forecasts |
| title | Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| title_full | Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| title_fullStr | Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| title_full_unstemmed | Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| title_short | Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões Composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| title_sort | modelo composto para prever demanda atraves da integracao de previsoes composed model to foresee demand through the integration of forecasts |
| topic | Previsão de demanda combinação de previsões ajuste baseado na opinião opinião de especialistas integração de previsões Demand forecasting combination of forecasts judgmental adjustment experts opinion integration of forecasts |
| url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132006000300011 |
| work_keys_str_mv | AT lianewerner modelocompostoparapreverdemandaatravesdaintegracaodeprevisoescomposedmodeltoforeseedemandthroughtheintegrationofforecasts AT joseluisduarteribeiro modelocompostoparapreverdemandaatravesdaintegracaodeprevisoescomposedmodeltoforeseedemandthroughtheintegrationofforecasts |