Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas
El presente trabajo analiza cómo determinados procesos físicos, como la estacionalidad y la variabilidad climática, influyen en la estructura de los eventos de precipitación extrema mensual en España. El objetivo es evaluar cómo la incorporación de patrones estacionales y variaciones atmosféricas en...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2025-07-01
|
| Series: | Ingeniería del Agua |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/23034 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849253924181114880 |
|---|---|
| author | Diego Urrea-Méndez Manuel del Jesus |
| author_facet | Diego Urrea-Méndez Manuel del Jesus |
| author_sort | Diego Urrea-Méndez |
| collection | DOAJ |
| description | El presente trabajo analiza cómo determinados procesos físicos, como la estacionalidad y la variabilidad climática, influyen en la estructura de los eventos de precipitación extrema mensual en España. El objetivo es evaluar cómo la incorporación de patrones estacionales y variaciones atmosféricas en los modelos mejora la estimación de estos eventos en comparación con enfoques que asumen estacionariedad. La metodología empleada se basa en modelos paramétricos que utilizan funciones sinusoidales para capturar variaciones estacionales, junto con índices de teleconexión, aplicando técnicas de máxima verosimilitud para el ajuste. Los resultados muestran que estos modelos logran un ajuste más preciso en la estimación de los extremos de precipitación, superando a los modelos estacionarios. Se concluye que considerar la variabilidad climática y los patrones estacionales en los modelos contribuye a mejorar la comprensión de los efectos de los procesos climáticos en estos fenómenos extremos. |
| format | Article |
| id | doaj-art-9147facfa38a4686b4dd2f7c168088bb |
| institution | Kabale University |
| issn | 1134-2196 1886-4996 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2025-07-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
| record_format | Article |
| series | Ingeniería del Agua |
| spelling | doaj-art-9147facfa38a4686b4dd2f7c168088bb2025-08-20T03:56:10ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaIngeniería del Agua1134-21961886-49962025-07-0129314916410.4995/ia.2025.2303422224Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticasDiego Urrea-Méndez0https://orcid.org/0000-0001-6284-3087Manuel del Jesus1https://orcid.org/0000-0003-0703-8960Universidad de CantabriaUniversidad de Cantabria El presente trabajo analiza cómo determinados procesos físicos, como la estacionalidad y la variabilidad climática, influyen en la estructura de los eventos de precipitación extrema mensual en España. El objetivo es evaluar cómo la incorporación de patrones estacionales y variaciones atmosféricas en los modelos mejora la estimación de estos eventos en comparación con enfoques que asumen estacionariedad. La metodología empleada se basa en modelos paramétricos que utilizan funciones sinusoidales para capturar variaciones estacionales, junto con índices de teleconexión, aplicando técnicas de máxima verosimilitud para el ajuste. Los resultados muestran que estos modelos logran un ajuste más preciso en la estimación de los extremos de precipitación, superando a los modelos estacionarios. Se concluye que considerar la variabilidad climática y los patrones estacionales en los modelos contribuye a mejorar la comprensión de los efectos de los procesos climáticos en estos fenómenos extremos.https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/23034precipitación extremavariabilidad climáticaestacionalidadmodelos paramétricosmáxima verosimilitudindicadores atmosféricosajuste no estacionarioeventos extremosdistribución generalizada de extremos |
| spellingShingle | Diego Urrea-Méndez Manuel del Jesus Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas Ingeniería del Agua precipitación extrema variabilidad climática estacionalidad modelos paramétricos máxima verosimilitud indicadores atmosféricos ajuste no estacionario eventos extremos distribución generalizada de extremos |
| title | Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas |
| title_full | Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas |
| title_fullStr | Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas |
| title_full_unstemmed | Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas |
| title_short | Modelización de precipitación extrema en España: un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climáticas |
| title_sort | modelizacion de precipitacion extrema en espana un enfoque no estacionario integrando teleconexiones climaticas |
| topic | precipitación extrema variabilidad climática estacionalidad modelos paramétricos máxima verosimilitud indicadores atmosféricos ajuste no estacionario eventos extremos distribución generalizada de extremos |
| url | https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/23034 |
| work_keys_str_mv | AT diegourreamendez modelizaciondeprecipitacionextremaenespanaunenfoquenoestacionariointegrandoteleconexionesclimaticas AT manueldeljesus modelizaciondeprecipitacionextremaenespanaunenfoquenoestacionariointegrandoteleconexionesclimaticas |