Kombinasi Feature Selection Fisher Score dan Principal Component Analysis (PCA) untuk Klasifikasi Cervix Dysplasia
Pengamatan citra Pap Smear merupakan langkah yang sangat penting dalam mendiagnosis awal terhadap gangguan servik. Pengamatan tersebut membutuhkan sumber daya yang besar. Dalam hal ini machine learning dapat mengatasi masalah tersebut. Akan tetapi, keakuratan machine learning bergantung pada fitur...
Saved in:
Main Authors: | Krisan Aprian Widagdo, Kusworo Adi, Rahmat Gernowo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2987 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Perilaku Entitas untuk Pendeteksian Serangan Internal Menggunakan Kombinasi Model Prediksi Memori dan Metode PCA
by: Rahmat - Budiarto, et al.
Published: (2023-12-01) -
Kombinasi K-NN dan Gradient Boosted Trees untuk Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial
by: Elly Firasari, et al.
Published: (2020-12-01) -
Evaluasi Kombinasi Hipernin dan Sinonim untuk Klasifikasi Kebutuhan Non-Functional Berbasis ISO/IEC 25010
by: Lukman Hakim, et al.
Published: (2019-10-01) -
Vision Transformer untuk Klasifikasi Kematangan Pisang
by: Arya Pangestu, et al.
Published: (2024-02-01) -
Principal component analysis and its generalizations for any type of sequence (PCA-Seq)
by: V. M. Efimov, et al.
Published: (2020-01-01)