Deteção de Biomarcadores de Staphylococcus aureus resistente à meticilina por MALDI- TOF MS: uma revisão sistemática da literatura
Introdução: A tecnologia Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionisation Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) permite a deteção de biomarcadores que possibilitam distinguir S. aureus resistentes e sensíveis à meticilina (MRSA e MSSA), pelo que surge como alternativa para otimizar o diagnósti...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia - RACS
2025-08-01
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| Series: | RevSALUS |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revsalus.com/index.php/RevSALUS/article/view/1103 |
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| author | Pedro Santos Irina Alho Edna Ribeiro |
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Introdução: A tecnologia Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionisation Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) permite a deteção de biomarcadores que possibilitam distinguir S. aureus resistentes e sensíveis à meticilina (MRSA e MSSA), pelo que surge como alternativa para otimizar o diagnóstico e terapêutica destas infeções (Josten et al., 2014; Kim et al., 2019; Rhoads et al., 2016). Objetivo: Esta revisão sistemática visa identificar os biomarcadores que permitem distinguir MRSA de MSSA por MALDI-TOF MS, com foco no seu potencial de diagnóstico laboratorial. Metodologia: Este estudo aplicou a metodologia Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses de 2020. A pesquisa bibliográfica foi realizada no Pubmed e Web of Science recolhendo todos os estudos até julho de 2024, que foram selecionados por três revisores por double blind peer review. Os critérios de inclusão envolveram estudos que abordassem infeções por MRSA e MSSA em humanos e a identificação de biomarcadores obtidos por VITEK® MS PRIME. Foram excluídos os estudos envolvendo infeções veterinárias, infeções por outros agentes infeciosos e a identificação de isolados por MALDI-TOF MS, sem análise de biomarcadores. A qualidade dos estudos, o risco de viés e a precisão dos dados foi avaliada, através das ferramentas de avaliação crítica do Joanna Briggs Institute. Resultados: Foram selecionados 15 estudos que investigaram biomarcadores específicos para MRSA e MSSA. O VITEK MS PRIME é um dos equipamentos que utiliza MALDI-TOF MS. Os biomarcadores phenol-soluble modulin mec (PSM-mec) e toxina delta demonstraram baixa capacidade discriminativa para uso isolado no diagnóstico laboratorial (Josten et al., 2014; Rhoads et al., 2016). Contudo, a combinação destes com outros biomarcadores, nomeadamente relacionados ao tipo de Staphylococcal Cassette Chromosome mec e biomarcadores específicos de MSSA, demonstrou potencial para reforçar a capacidade de distinção, aumentando a taxa de identificação correta dos isolados de MRSA (Josten et al., 2014; Kim et al., 2019). Os modelos de Inteligência Artificial (IA) têm sido aplicados com sucesso na análise de espectros MALDI-TOF MS, contribuindo para a identificação de biomarcadores discriminativos e melhoria da distinção entre MRSA e MSSA (Kim et al., 2019). Conclusões: Os dados analisados sugerem que PSM-mec e toxina delta, isoladamente não apresentam poder discriminativo adequado para a deteção da resistência à meticilina em S. aureus por MALDI-TOF MS. No entanto, a combinação de diferentes biomarcadores, aliada à aplicação de modelos de IA, demonstrou potencial para melhorar substancialmente o desempenho diagnóstico.
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| institution | Kabale University |
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| publisher | Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia - RACS |
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| series | RevSALUS |
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