Intercambio térmico radiante en mezclas de H2O y CO2

En este trabajo se presenta una solución aproximada para evaluar el intercambio de térmico por radiación a través de un medio participante gaseoso compuesto por  y , la cual es válida para valores del producto de la presión total y la longitud característica del haz de radiación  desde  hasta  y te...

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Main Author: Yanan Camaraza-Medina
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Politécnica Salesiana 2024-10-01
Series:Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología
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Online Access:https://revistas.ups.edu.ec/index.php/ingenius/article/view/8103
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institution Kabale University
issn 1390-650X
1390-860X
language English
publishDate 2024-10-01
publisher Universidad Politécnica Salesiana
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series Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología
spelling doaj-art-8c75a8e165bd49fd8cc0c79d9b28aa5c2025-02-07T16:30:13ZengUniversidad Politécnica SalesianaIngenius: Revista de Ciencia y Tecnología1390-650X1390-860X2024-10-013210.17163/ings.n32.2024.04Intercambio térmico radiante en mezclas de H2O y CO2Yanan Camaraza-Medina0https://orcid.org/0000-0003-2287-7519Universidad de Guanajuato En este trabajo se presenta una solución aproximada para evaluar el intercambio de térmico por radiación a través de un medio participante gaseoso compuesto por  y , la cual es válida para valores del producto de la presión total y la longitud característica del haz de radiación  desde  hasta  y temperaturas (T) desde 300 K a 2100 K. Para la aproximación de las SA disponibles es utilizado el método de ponderación de raíces de Spence. Para cada juego de valores PL; T es calculado el valor de emisividad y absortividad espectral exacta  y  para la mezcla de gases mediante la solución analítica (SA) y el valor de la emisividad y absortividad de la mezcla  y , usando el método gráfico de Hottel (MGH) y la solución aproximada propuesta. El peor ajuste de correlación se corresponde al MGH, con errores medios de 15 % y 20 % para el 54,2 % y 75,3 % de los datos evaluados, respectivamente, mientras que método propuesto proporciona el mejor ajuste, con errores medios de 10% y 15% para el 79,4 % y 98,6 % de los datos evaluados. En todos los casos, el acuerdo del modelo propuesto con los datos experimentales disponibles es lo suficientemente bueno como para ser considerado satisfactorio para el diseño práctico. https://revistas.ups.edu.ec/index.php/ingenius/article/view/8103Medios participantesemisividadabsortividadfactor de visiónradiación térmica
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