ارزیابی روش غیرپارامتریک k- نزدیکترین همسایه و سیستمهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است لیکن در بیشتر موارد به علت محدودیتهای عملی و یا هزینهای، اندازهگیری آن با دشواری همراه است. در این پژوهش مدلهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی با نوعی از الگوریتمهای غیرپارامتریک از نوع یادگیرندههای تنبل موسوم به k-نزدیکترین همسایه، بر...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-02-01
|
| Series: | مدیریت خاک و تولید پایدار |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejsms.gau.ac.ir/article_2768_cb02e018cf09cb90344ddd46a90f423a.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Be the first to leave a comment!