Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин
Математична статистика — це галузь математики, яка займається збиранням, аналізом, інтерпретацією та поданням даних. Вона надає теоретичні основи та методи для проведення статистичних досліджень, які використовуються в різних галузях науки і техніки. Роль математичної статистики в сучасному світі є...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2024-06-01
|
| Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/176 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858851678519296 |
|---|---|
| author | Олексій Федоренко |
| author_facet | Олексій Федоренко |
| author_sort | Олексій Федоренко |
| collection | DOAJ |
| description |
Математична статистика — це галузь математики, яка займається збиранням, аналізом, інтерпретацією та поданням даних. Вона надає теоретичні основи та методи для проведення статистичних досліджень, які використовуються в різних галузях науки і техніки. Роль математичної статистики в сучасному світі є величезною. Вона дозволяє дослідникам робити висновки з даних, будувати прогностичні моделі та приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності. У медицині статистика допомагає розробляти нові ліки та оцінювати їх ефективність; в економіці — аналізувати фінансові ринки та прогнозувати економічні показники; в соціології — вивчати соціальні явища та тенденції. Майже в усіх сферах людської діяльності математична статистика відіграє ключову роль у перетворенні сирих даних на корисну інформацію, що сприяє прогресу та інноваціям.Це дослідження вивчає автокорельовані вибірки випадкових величин і їхній вплив на статистичні методи аналізу даних. Автокореляція виникає, коли значення випадкової величини у вибірці не є незалежними, як це часто спостерігається в часових рядах і просторових даних. Це явище може значно впливати на результати статистичного аналізу, призводячи до зміщених оцінок і збільшення частоти хибних висновків. Метою цього дослідження є привернення уваги до проблеми автокореляції в математичній статистиці та подальший розвиток методу виявлення та корекції автокореляції у вибірках випадкових величин. Аналіз показує, що використання спеціалізованих методів може значно покращити точність прогнозів і надійність статистичних висновків, оскільки ігнорування автокореляції при проведенні досліджень є хибним рішенням. Підсумовуючи, результати цього дослідження підкреслюють важливість врахування автокореляції в аналізі даних і надають практичні рекомендації для статистиків і фахівців з аналізу даних.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-87838c438d1b46e88a5d7b0775e71af7 |
| institution | Kabale University |
| issn | 3083-5704 |
| language | English |
| publishDate | 2024-06-01 |
| publisher | Oles Honchar Dnipro National University |
| record_format | Article |
| series | Challenges and Issues of Modern Science |
| spelling | doaj-art-87838c438d1b46e88a5d7b0775e71af72025-02-11T09:51:57ZengOles Honchar Dnipro National UniversityChallenges and Issues of Modern Science3083-57042024-06-012Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величинОлексій Федоренко0https://orcid.org/0009-0008-6385-3584Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара Математична статистика — це галузь математики, яка займається збиранням, аналізом, інтерпретацією та поданням даних. Вона надає теоретичні основи та методи для проведення статистичних досліджень, які використовуються в різних галузях науки і техніки. Роль математичної статистики в сучасному світі є величезною. Вона дозволяє дослідникам робити висновки з даних, будувати прогностичні моделі та приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності. У медицині статистика допомагає розробляти нові ліки та оцінювати їх ефективність; в економіці — аналізувати фінансові ринки та прогнозувати економічні показники; в соціології — вивчати соціальні явища та тенденції. Майже в усіх сферах людської діяльності математична статистика відіграє ключову роль у перетворенні сирих даних на корисну інформацію, що сприяє прогресу та інноваціям.Це дослідження вивчає автокорельовані вибірки випадкових величин і їхній вплив на статистичні методи аналізу даних. Автокореляція виникає, коли значення випадкової величини у вибірці не є незалежними, як це часто спостерігається в часових рядах і просторових даних. Це явище може значно впливати на результати статистичного аналізу, призводячи до зміщених оцінок і збільшення частоти хибних висновків. Метою цього дослідження є привернення уваги до проблеми автокореляції в математичній статистиці та подальший розвиток методу виявлення та корекції автокореляції у вибірках випадкових величин. Аналіз показує, що використання спеціалізованих методів може значно покращити точність прогнозів і надійність статистичних висновків, оскільки ігнорування автокореляції при проведенні досліджень є хибним рішенням. Підсумовуючи, результати цього дослідження підкреслюють важливість врахування автокореляції в аналізі даних і надають практичні рекомендації для статистиків і фахівців з аналізу даних. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/176автокореляціяаналіз данихматематична статистикапрогнозування |
| spellingShingle | Олексій Федоренко Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин Challenges and Issues of Modern Science автокореляція аналіз даних математична статистика прогнозування |
| title | Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| title_full | Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| title_fullStr | Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| title_full_unstemmed | Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| title_short | Дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| title_sort | дослідження автокорельованих вибірок випадкових величин |
| topic | автокореляція аналіз даних математична статистика прогнозування |
| url | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/176 |
| work_keys_str_mv | AT oleksíjfedorenko doslídžennâavtokorelʹovanihvibírokvipadkovihveličin |