Propiedades psicométricas de la escala de cómputo para el EXANI-II

El impacto de las tecnologías de información y comunicación en el desempeño académico de los estudiantes se ha estudiado desde diferentes perspectivas entre las que se encuentran las escalas de auto eficacia en el uso de la computadora (CSE) que han sido utilizadas como predictor de los conocimiento...

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Main Authors: José Antonio Martínez Pineda, Miguel Herrera Ortíz
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Autónoma de Baja California 2014-06-01
Series:Revista Electrónica de Investigación Educativa
Subjects:
Online Access:https://redie.uabc.mx/redie/article/view/406
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author José Antonio Martínez Pineda
Miguel Herrera Ortíz
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institution Kabale University
issn 1607-4041
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publishDate 2014-06-01
publisher Universidad Autónoma de Baja California
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spelling doaj-art-86bc4de925a0498fa66260f84147b7b22025-01-10T06:32:19ZengUniversidad Autónoma de Baja CaliforniaRevista Electrónica de Investigación Educativa1607-40412014-06-01162364Propiedades psicométricas de la escala de cómputo para el EXANI-IIJosé Antonio Martínez Pineda0Miguel Herrera Ortíz1Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior, A. C.Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior, A. C.El impacto de las tecnologías de información y comunicación en el desempeño académico de los estudiantes se ha estudiado desde diferentes perspectivas entre las que se encuentran las escalas de auto eficacia en el uso de la computadora (CSE) que han sido utilizadas como predictor de los conocimientos y habilidades reales de los estudiantes (Johnson, 2005; Marakas, Johnson & Clay, 2007). El objetivo del presente estudio fue analizar las propiedades psicométricas de una escala de CSE y su asociación con el desempeño en el Examen Nacional de Ingreso a la educación superior (EXANI-II). Los resultados en una muestra nacional (n = 548,756) sugieren que la escala presenta una confiabilidad (α = .92) e indicadores de bondad de ajuste (RMSEA = .05, CFI = .96) aceptables, así como una asociación estadísticamente significativa (r = .346) con el desempeño en el EXANI-II, confirmando la pertinencia de la CSE como predictor del desempeño académico.https://redie.uabc.mx/redie/article/view/406Tecnologías de la informaciónpropiedades psicométricasinstrumentos de medición.
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