Metode Deteksi Pokok Pohon Secara Automatis pada Citra Perkebunan Sawit Menggunakan Model Convolutional Neural Network (CNN) pada Perangkat Lunak Sistem Informasi Geografis
Perkebunan sawit merupakan salah satu bisnis yang diminati oleh industri baik di dalam maupun luar negeri. Perkebunan sawit di Indonesia dengan lahan yang sangat luas merupakan sumber pendapatan negara yang potensial. Namun, proses monitoring menjadi tantangan tersendiri jika dilakukan secara manua...
Saved in:
Main Authors: | Samuel Samuel, Kestrilia Rega Prilianti, Hendry Setiawan, Prasetyo Mimboro |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6772 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Android untuk Perbaikan Kualitas Citra Tanaman Atas Perbedaan Spesifikasi Kamera Smartphone pada Prediksi Kandungan Pigmen Fotosintesis Secara Real-Time
by: Felix Adrian Tjokro Atmodjo, et al.
Published: (2022-12-01) -
Analisis Metode Estimasi Biaya pada Perangkat Lunak Beserta Faktor-Faktor yang Mempengaruhi : A Systematic Literature Review
by: Amelia Devi Putri Ariyanto, et al.
Published: (2022-08-01) -
Pengembangan Perangkat Lunak Berbasis Website Menggunakan Kombinasi Metode Scrum Dan V-Model
by: Marcho Oknivan Tumbade, et al.
Published: (2024-07-01) -
Implemantasi Mask R-CNN pada Perhitungan Tinggi dan Lebar Karang untuk Memantau Pertumbuhan Transplantasi Karang
by: Naufal Alkhalis, et al.
Published: (2024-07-01) -
Analisis Efek Augmentasi Dataset dan Fine Tune pada Algoritma Pre-Trained Convolutional Neural Network (CNN)
by: Theopilus Bayu Sasongko, et al.
Published: (2023-08-01)