ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر
مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربریهای مختلف از رویکردهای مهم سیاستگذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژهای دارد. دراین تحقیق مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و مدل تلفیقی شبک...
Saved in:
| Main Authors: | طاهر رجایی, امیر برومند |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-01-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2941_fbc22887fab01d7336e8c930102d47c9.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران
by: پیمان محمودی, et al.
Published: (2018-03-01) -
تعیین و آنالیز گسسته سازی حجم مخزن سد جامیشان با برنامه ریزی پویای احتمالاتی در توابع هدف مختلف
by: سید احسان فاطمی, et al.
Published: (2019-06-01) -
تعیین وضعیت تروفی مخزن پشت سد بوستان استان گلستان با تکیه بر شاخص تروفی TSI
by: طاهر پورصوفی, et al.
Published: (2023-09-01) -
بررسی دقت و کارایی مدلهای بازتحلیل شده هیدرولوژیکی در برآورد میزان تبخیر از مخازن سدها (مطالعه موردی: سد یامچی اردبیل)
by: زهرا وهاب زاده آراسته, et al.
Published: (2023-06-01) -
بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رسوبات سیلابی
by: حلیمه یار, et al.
Published: (2024-01-01)