Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image
Segmentasi wajah merupakan bagian penting dalam pengolahan citra digital untuk mengetahui objek wajah dalam citra sebelum dilakukan pendeteksian ekspresi wajah. Adaptif Threshold – Integral Image adalah salah satu teknik segmentasi berbasis pixel-based, yaitu local thresholding. Penelitian ini bert...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3840 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823860740161798144 |
|---|---|
| author | Maryam Ummul Habibah Muchamad Kurniawan |
| author_facet | Maryam Ummul Habibah Muchamad Kurniawan |
| author_sort | Maryam Ummul Habibah |
| collection | DOAJ |
| description |
Segmentasi wajah merupakan bagian penting dalam pengolahan citra digital untuk mengetahui objek wajah dalam citra sebelum dilakukan pendeteksian ekspresi wajah. Adaptif Threshold – Integral Image adalah salah satu teknik segmentasi berbasis pixel-based, yaitu local thresholding. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan objek wajah manusia dan background -nya. Citra wajah yang akan digunakan nanti citra di dalam ruangan (indoor) dan di luar ruangan (outdoor) dengan resolusi gambar 300x400 piksel. Pada penelitian ini juga mencari nilai parameter S (kernel) dan T (threshold) yang terbaik dengan melakukan 16 kali percobaan. Dan didapatkan hasil terbaik, yaitu citra di dalam ruangan (indoor) nilai S=1/2 dan T=50, serta citra di luar ruangan (outdoor) nilai S=1/30 dan T=30. Segmentasi citra wajah dengan menggunakan metode Adaptif Threshold – Integral Image robust (kuat) terhadap intensitas cahaya tinggi dan rendah dengan mengatur nilai parameter S (kernel) dan T (Threshold) maka metode ini mampu memisahkan objek wajah dan background -nya. Dari hasil uji coba threshold menggunakan metode Adaptif Threshold – Integral Image terhadap citra di dalam ruangan (indoor) dan di luar ruangan (outdoor) menghasilkan thresholding yang baik dengan mempertimbangkan nilai parameter S (kernel) dan T (threshold) memberikan hasil dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu citra di dalam ruangan (indoor) sebesar 96.72%, dan citra di luar ruangan (outdoor) sebesar 93.59%.
Abstract
Face segmentation is an important in digital image processing to find out the object's face in the image before detecting facial expressions. Adaptive Threshold - Integral Image is a pixel-based segmentation technique, which is local thresholding. This study is intended to split the object of a human face and its background. Face images that will be used later in indoor and outdoor with an image resolution of 300x400 pixels. This study also searched for the best S (kernel) and T (threshold) parameter values by performing 16 experiments. And the best results are obtained, name the image in the room (indoor) the value of S = 1/2 and T = 50, and the image outside the room (outdoor) the value of S = 1/30 and T = 30. Face image segmentation using the Adaptive Threshold - Integral Image robust method of high and low light intensity by setting the S (kernel) and T (Threshold) parameter values, this method is able to split the face object and its background. From the results of the threshold trial using the Adaptive Threshold - Integral Image method for indoor and outdoor images produces a good thresholding by considering the values of the S (kernel) and T (threshold) parameters to give results with a high degree of accuracy, that is indoor images of 96.72%, and outdoor images of 93.59%.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-828077d73dd8449cb7adbb8851e61629 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2021-10-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-828077d73dd8449cb7adbb8851e616292025-02-10T10:41:30ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792021-10-018510.25126/jtiik.2021853840768Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral ImageMaryam Ummul Habibah0Muchamad Kurniawan1Institut Teknologi Adhi Tama SurabayaInstitut Teknologi Adhi Tama Surabaya Segmentasi wajah merupakan bagian penting dalam pengolahan citra digital untuk mengetahui objek wajah dalam citra sebelum dilakukan pendeteksian ekspresi wajah. Adaptif Threshold – Integral Image adalah salah satu teknik segmentasi berbasis pixel-based, yaitu local thresholding. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan objek wajah manusia dan background -nya. Citra wajah yang akan digunakan nanti citra di dalam ruangan (indoor) dan di luar ruangan (outdoor) dengan resolusi gambar 300x400 piksel. Pada penelitian ini juga mencari nilai parameter S (kernel) dan T (threshold) yang terbaik dengan melakukan 16 kali percobaan. Dan didapatkan hasil terbaik, yaitu citra di dalam ruangan (indoor) nilai S=1/2 dan T=50, serta citra di luar ruangan (outdoor) nilai S=1/30 dan T=30. Segmentasi citra wajah dengan menggunakan metode Adaptif Threshold – Integral Image robust (kuat) terhadap intensitas cahaya tinggi dan rendah dengan mengatur nilai parameter S (kernel) dan T (Threshold) maka metode ini mampu memisahkan objek wajah dan background -nya. Dari hasil uji coba threshold menggunakan metode Adaptif Threshold – Integral Image terhadap citra di dalam ruangan (indoor) dan di luar ruangan (outdoor) menghasilkan thresholding yang baik dengan mempertimbangkan nilai parameter S (kernel) dan T (threshold) memberikan hasil dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu citra di dalam ruangan (indoor) sebesar 96.72%, dan citra di luar ruangan (outdoor) sebesar 93.59%. Abstract Face segmentation is an important in digital image processing to find out the object's face in the image before detecting facial expressions. Adaptive Threshold - Integral Image is a pixel-based segmentation technique, which is local thresholding. This study is intended to split the object of a human face and its background. Face images that will be used later in indoor and outdoor with an image resolution of 300x400 pixels. This study also searched for the best S (kernel) and T (threshold) parameter values by performing 16 experiments. And the best results are obtained, name the image in the room (indoor) the value of S = 1/2 and T = 50, and the image outside the room (outdoor) the value of S = 1/30 and T = 30. Face image segmentation using the Adaptive Threshold - Integral Image robust method of high and low light intensity by setting the S (kernel) and T (Threshold) parameter values, this method is able to split the face object and its background. From the results of the threshold trial using the Adaptive Threshold - Integral Image method for indoor and outdoor images produces a good thresholding by considering the values of the S (kernel) and T (threshold) parameters to give results with a high degree of accuracy, that is indoor images of 96.72%, and outdoor images of 93.59%. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3840 |
| spellingShingle | Maryam Ummul Habibah Muchamad Kurniawan Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| title | Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image |
| title_full | Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image |
| title_fullStr | Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image |
| title_full_unstemmed | Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image |
| title_short | Segmentasi Citra Wajah dengan Implementasi Adaptif Threshold- Integral Image |
| title_sort | segmentasi citra wajah dengan implementasi adaptif threshold integral image |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3840 |
| work_keys_str_mv | AT maryamummulhabibah segmentasicitrawajahdenganimplementasiadaptifthresholdintegralimage AT muchamadkurniawan segmentasicitrawajahdenganimplementasiadaptifthresholdintegralimage |