Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático

Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático

La predicción temprana de enfermedad crítica por COVID-19 es crucial para optimizar el manejo clínico. Este estudio tiene como objetivo optimizar la predicción de enfermedad crítica por COVID-19 mediante la integración de datos clínicos, de laboratorio y polimorfismos genéticos en modelos de intelig...

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Main Authors: Martin Perez Salomon, Sanchez Jimenez Flora, Fuentes Cantero Sandra, Jímenez Barragan Marta, Sanchez Mora Catalina, Borreguero Leon Juan M., Arrobas Velilla Teresa, Valido Morales Agustín, Delgado Torralbo Juan A., León-Justel Antonio
Format: Article
Language:English
Published: De Gruyter 2025-04-01
Series:Advances in Laboratory Medicine
Subjects:
aprendizaje automático
covid-19
enfermedad crítica
inteligencia artificial
polimorfismos genéticos (snps)
regresión logística
Online Access:https://doi.org/10.1515/almed-2024-0129
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Summary:La predicción temprana de enfermedad crítica por COVID-19 es crucial para optimizar el manejo clínico. Este estudio tiene como objetivo optimizar la predicción de enfermedad crítica por COVID-19 mediante la integración de datos clínicos, de laboratorio y polimorfismos genéticos en modelos de inteligencia artificial, evaluando y comparando el rendimiento de distintos algoritmos de aprendizaje automático.
ISSN:2628-491X

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