Herramienta asistencial para el diagnóstico postural en sedestación en personas con movilidad reducida
El diagnóstico postural puede servir para la determinación del estado funcional de los pacientes con baja movilidad. Hasta la fecha, este diagnóstico se ha realizado por medio de cuestionarios subjetivos y de forma no continuada. Para solventar esto, en este trabajo se presenta una herramienta asist...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2024-12-01
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| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/21965 |
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|---|---|
| author | Patrick Vermander Aitziber Mancisidor Itziar Cabanes Nerea Pérez Jon Torres-Unda |
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| author_sort | Patrick Vermander |
| collection | DOAJ |
| description | El diagnóstico postural puede servir para la determinación del estado funcional de los pacientes con baja movilidad. Hasta la fecha, este diagnóstico se ha realizado por medio de cuestionarios subjetivos y de forma no continuada. Para solventar esto, en este trabajo se presenta una herramienta asistencial de monitorización y diagnóstico postural objetiva. Así, se presenta un dispositivo de bajo coste, enfocado a una población con baja movilidad, basado en el uso de sensores de fuerza que permiten monitorizar su distribución de peso en sedestación. A partir de los datos recopilados se han desarrollado dos herramientas de diagnóstico, una centrada en la identificaci´on postural, y la segunda en la determinación de anomalías en el patrón postural de cada paciente. De esta forma, no solo se puede estimar su grado de debilitamiento muscular, sino también posibles cambios en su estado funcional. Los resultados obtenidos muestran que la herramienta desarrollada presenta una gran eficacia, con tasas de acierto por encima del 90%. |
| format | Article |
| id | doaj-art-80cd6be0a2ab4e3b82f52201c188e7da |
| institution | Kabale University |
| issn | 1697-7912 1697-7920 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
| record_format | Article |
| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj-art-80cd6be0a2ab4e3b82f52201c188e7da2025-08-20T03:31:11ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79121697-79202024-12-0122316317410.4995/riai.2024.2196521155Herramienta asistencial para el diagnóstico postural en sedestación en personas con movilidad reducidaPatrick Vermander0https://orcid.org/0000-0003-3842-2957Aitziber Mancisidor1https://orcid.org/0000-0002-2178-345XItziar Cabanes2https://orcid.org/0000-0002-1949-953XNerea Pérez3https://orcid.org/0000-0001-9515-3242Jon Torres-Unda4https://orcid.org/0000-0003-2379-0546University of the Basque Country University of the Basque CountryUniversity of the Basque Country University of the Basque Country University of the Basque Country El diagnóstico postural puede servir para la determinación del estado funcional de los pacientes con baja movilidad. Hasta la fecha, este diagnóstico se ha realizado por medio de cuestionarios subjetivos y de forma no continuada. Para solventar esto, en este trabajo se presenta una herramienta asistencial de monitorización y diagnóstico postural objetiva. Así, se presenta un dispositivo de bajo coste, enfocado a una población con baja movilidad, basado en el uso de sensores de fuerza que permiten monitorizar su distribución de peso en sedestación. A partir de los datos recopilados se han desarrollado dos herramientas de diagnóstico, una centrada en la identificaci´on postural, y la segunda en la determinación de anomalías en el patrón postural de cada paciente. De esta forma, no solo se puede estimar su grado de debilitamiento muscular, sino también posibles cambios en su estado funcional. Los resultados obtenidos muestran que la herramienta desarrollada presenta una gran eficacia, con tasas de acierto por encima del 90%.https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/21965tecnología asistencial e ingeniería de rehabilitaciónmodelización del comportamiento humanocomputación centrada en el ser humanofusión de información y sensoresapoyo en la toma de decisiones |
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