Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks
Metode BERT dapat digunakan untuk menghasilkan hasil yang akurat dalam klasifikasi berita palsu dan berita benar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi BERT memiliki akurasi sebesar 76% pada data validasi dalam mengklasifikasikan berita hoaks, yang menunjukkan performa atau kinerja mod...
Saved in:
Main Authors: | Assyfa Rasida Hanum, Ivykaeyla Adriana Zetha, Salwa Cahyani Putri, Rafifah Ayud Wulandari, Sherla Puspa Andina, Julia Nur Fajrina, Novanto Yudistira |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8093 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
BIJAKAWEB: Platform Berbasis Web Untuk Deteksi Hate Speech Pada Komentar Berita Bahasa Indonesia
by: Moh. Firdaus, et al.
Published: (2024-08-01) -
Effects of Voluntary Product Recall on Consumer’s Trust
by: Luiza Venzke Bortoli, et al.
Published: (2017-01-01) -
Pengaruh Tahapan Preprocessing Terhadap Model Indobert Dan Indobertweet Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Akun Berita Instagram
by: Ulfia Khairani, et al.
Published: (2024-08-01) -
Development and Validation of a Food Frequency Questionnaire for Dietary Antioxidant Intake among Prediabetic Individuals in the South Indian Population
by: Sowmya R, et al.
Published: (2025-02-01) -
The Adaptation, Implementation, and Performance Evaluation of Intake24, a Digital 24-h Dietary Recall Tool for South Asian Populations: The South Asia Biobank
by: Divya Bhagtani, et al.
Published: (2025-02-01)