Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks
Metode BERT dapat digunakan untuk menghasilkan hasil yang akurat dalam klasifikasi berita palsu dan berita benar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi BERT memiliki akurasi sebesar 76% pada data validasi dalam mengklasifikasikan berita hoaks, yang menunjukkan performa atau kinerja mod...
Saved in:
| Main Authors: | Assyfa Rasida Hanum, Ivykaeyla Adriana Zetha, Salwa Cahyani Putri, Rafifah Ayud Wulandari, Sherla Puspa Andina, Julia Nur Fajrina, Novanto Yudistira |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8093 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Menggunakan One-Dimensional Convolutional Neural Network
by: Muhammad Zuama Al Amin, et al.
Published: (2025-05-01) -
Fake News Detection using the Random Forest Algorithm
by: Rahmat Dipo Setyadin, et al.
Published: (2025-05-01) -
Surya dalam Berita
by: Santi Indra Astuti
Published: (2005-06-01) -
Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Berita Hoax pada Berita Online Indonesia
by: Ramadhan Rakhmat Sani, et al.
Published: (2022-11-01) -
Makna Framing Berita Perundungan Pada Media Online Liputan6.com dan Inews.id Edisi Oktober 2023
by: Suci Andini, et al.
Published: (2024-11-01)