Aplicación de modelos geoestadísticos para definir la variabilidad de un perfil del suelo
El análisis geoestadisticos es utilizado para visualizar y graficar la distribución espacial de varias propiedades del suelo. En este contexto, los objetivos fueron: Describir varias propiedades fisicoquímicas del suelo de dos perfiles en una finca bananera; para luego estimar el mejor método de in...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Metropolitana de Ecuador
2021-01-01
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| Series: | Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas |
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| Online Access: | http://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/254 |
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| author | Rafael Enrique Niebla Torres Salomón Alejandro Barrezueta Unda Ángel Luna Romero Julio Chabla Carrillo |
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El análisis geoestadisticos es utilizado para visualizar y graficar la distribución espacial de varias propiedades del suelo. En este contexto, los objetivos fueron: Describir varias propiedades fisicoquímicas del suelo de dos perfiles en una finca bananera; para luego estimar el mejor método de interpolación, y mediante gráficas interpretar la variabilidad espacial. Se construyó dos calicatas de 2,50 m de ancho por 0,70 m de profundidad ubicadas diagonal a una planta de banano a distancia de 40 cm. En cada perfil se colocó una malla de 2 m de largo por 0.6 m de ancho con cuadrículas de 20× 20 cm, de donde se tomó muestras para análisis de suelo. El análisis geoestadístico se realizó en ArcGis versión 10.3. Para mostrar la distribución de los datos del perfil, se utilizó el método de interpolación kriging. Los modelos de semivariograma de tipo empíricos usados fueron: lineal, esférico, circular y gaussiano. Se identificó áreas con diferente variabilidad en su dirección concentración de datos en función de la distancia. El modelo de interpolación esférico fue más preciso. Los mapas mantuvieron la continuidad de los valores en profundidad, aspecto que permitió caracterizar los dos perfiles de suelo, al ser comprado con la estadística descriptiva.
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| institution | DOAJ |
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| publishDate | 2021-01-01 |
| publisher | Universidad Metropolitana de Ecuador |
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| series | Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas |
| spelling | doaj-art-7f253c1fbeb6490f97dfd591077d3daf2025-08-20T03:10:28ZspaUniversidad Metropolitana de EcuadorRevista Metropolitana de Ciencias Aplicadas2661-65212631-26622021-01-014110.62452/zx01j782Aplicación de modelos geoestadísticos para definir la variabilidad de un perfil del sueloRafael Enrique Niebla Torres0https://orcid.org/0000-0003-0193-4502Salomón Alejandro Barrezueta Unda1https://orcid.org/0000-0003-4147-9284Ángel Luna Romero2https://orcid.org/0000-0002-4311-9445Julio Chabla Carrillo3https://orcid.org/0000-0002-9761-5890Universidad Técnica de Machala. Ecuador.Universidad Técnica de Machala. Ecuador.Universidad Técnica de Machala. Ecuador.Universidad Técnica de Machala. Ecuador. El análisis geoestadisticos es utilizado para visualizar y graficar la distribución espacial de varias propiedades del suelo. En este contexto, los objetivos fueron: Describir varias propiedades fisicoquímicas del suelo de dos perfiles en una finca bananera; para luego estimar el mejor método de interpolación, y mediante gráficas interpretar la variabilidad espacial. Se construyó dos calicatas de 2,50 m de ancho por 0,70 m de profundidad ubicadas diagonal a una planta de banano a distancia de 40 cm. En cada perfil se colocó una malla de 2 m de largo por 0.6 m de ancho con cuadrículas de 20× 20 cm, de donde se tomó muestras para análisis de suelo. El análisis geoestadístico se realizó en ArcGis versión 10.3. Para mostrar la distribución de los datos del perfil, se utilizó el método de interpolación kriging. Los modelos de semivariograma de tipo empíricos usados fueron: lineal, esférico, circular y gaussiano. Se identificó áreas con diferente variabilidad en su dirección concentración de datos en función de la distancia. El modelo de interpolación esférico fue más preciso. Los mapas mantuvieron la continuidad de los valores en profundidad, aspecto que permitió caracterizar los dos perfiles de suelo, al ser comprado con la estadística descriptiva. http://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/254Sistema de información geográficoKrigriensemivariogramaerror cuadrático medio |
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