Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas
Tobulėjant šiuolaikinėms technologijoms, vystosi ir dirbtinis intelektas (DI), kuris į kiekvieną darbo sritį atneša naujovių, susijusių su jo pritaikymu. Apskaitos srityje pastebimos DI integravimo galimybės, kurios galėtų dar labiau automatizuoti darbuotojų darbą, pateikti gilesnius analizės rezult...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Lithuanian |
| Published: |
Kauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences)
2024-12-01
|
| Series: | Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/679 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832576208082042880 |
|---|---|
| author | Giedrė Lapinskienė Eugenijus Mačerauskas Genė Achranovič Irena Danilevičienė |
| author_facet | Giedrė Lapinskienė Eugenijus Mačerauskas Genė Achranovič Irena Danilevičienė |
| author_sort | Giedrė Lapinskienė |
| collection | DOAJ |
| description | Tobulėjant šiuolaikinėms technologijoms, vystosi ir dirbtinis intelektas (DI), kuris į kiekvieną darbo sritį atneša naujovių, susijusių su jo pritaikymu. Apskaitos srityje pastebimos DI integravimo galimybės, kurios galėtų dar labiau automatizuoti darbuotojų darbą, pateikti gilesnius analizės rezultatus, tačiau atsiranda ir naujų iššūkių – tiek peržiūrint apskaitos skyriaus procesus, tiek keliant apskaitininkų kvalifikaciją. Visos šios naujovės tapo ypač aktualios finansų ir verslo valdymo sistemoms (VVS) bei privertė jų kūrėjus sparčiai tobulėti aršioje konkurencinėje kovoje dėl kuo našesnio, efektyvesnio, labiau išvystyto dirbtinio intelekto integravimo į kuriamus produktus. Remiantis šiuo išoriniu kontekstu, straipsnyje iškeltas klausimas – kokias DI panaudojimo galimybes siūlo finansų ir verslo valdymo sistemos, naudojamos Lietuvoje? Tyrimo tikslas – išanalizuoti viešai prieinamą informaciją apie DI pritaikymą finansų sferoje ir susisteminti naujas verslo valdymo sistemų DI teikiamas galimybe Lietuvoje. Tyrimo objektu pasirinktos viešai skelbiamos dirbtinio intelekto funkcionavimo galimybės finansų ir verslo valdymo sistemose bei jų įtaka apskaitos procesams. Straipsnio uždaviniai: atlikus literatūros apžvalgą, išgryninti dirbtinio intelekto sąvoką ir pagrindinius elementus; susisteminti verslo valdymo sistemų DI siūlomas naujoves apskaitai, akcentuojant galimus apskaitos procesų pasikeitimus bei apskaitininko kvalifikacijos tobulėjimo elementus. Metodai: mokslinės, teorinės literatūros ir kitų informacinių šaltinių analizė ir sisteminimas. Tyrimas atskleidė, kad dar ne visos programos sparčiai taiko DI naujoves. Atlikus tyrimą, nustatyta, kad finansinių operacijų įvedimas, duomenų analizės ir ataskaitų pateikimo variantų vertinimas bei kontrolės pagilinimas šiuo metu būtų esminiai apskaitos procesų patobulinimai. Tiesa, šios naujovės kelia iššūkius ir apskaitininkų kvalifikacijos tobulinimui – tai ne tik naujų funkcijų įsisavinimas sistemose, bet ir gilesnės analitinės žinios, gebėjimas suprasti ir kritiškai įvertinti DI teikiamą informaciją. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7b475544bd5849099399734e37fb3a0e |
| institution | Kabale University |
| issn | 1822-1068 2335-8904 |
| language | Lithuanian |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Kauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences) |
| record_format | Article |
| series | Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose |
| spelling | doaj-art-7b475544bd5849099399734e37fb3a0e2025-01-31T10:29:10ZlitKauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences)Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose1822-10682335-89042024-12-01220556210.59476/mtt.v2i20.679Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimasGiedrė Lapinskienė0Eugenijus Mačerauskas1Genė Achranovič2Irena Danilevičienė3Vilniaus kolegijaVilniaus kolegijaVilniaus kolegijaVilniaus kolegijaTobulėjant šiuolaikinėms technologijoms, vystosi ir dirbtinis intelektas (DI), kuris į kiekvieną darbo sritį atneša naujovių, susijusių su jo pritaikymu. Apskaitos srityje pastebimos DI integravimo galimybės, kurios galėtų dar labiau automatizuoti darbuotojų darbą, pateikti gilesnius analizės rezultatus, tačiau atsiranda ir naujų iššūkių – tiek peržiūrint apskaitos skyriaus procesus, tiek keliant apskaitininkų kvalifikaciją. Visos šios naujovės tapo ypač aktualios finansų ir verslo valdymo sistemoms (VVS) bei privertė jų kūrėjus sparčiai tobulėti aršioje konkurencinėje kovoje dėl kuo našesnio, efektyvesnio, labiau išvystyto dirbtinio intelekto integravimo į kuriamus produktus. Remiantis šiuo išoriniu kontekstu, straipsnyje iškeltas klausimas – kokias DI panaudojimo galimybes siūlo finansų ir verslo valdymo sistemos, naudojamos Lietuvoje? Tyrimo tikslas – išanalizuoti viešai prieinamą informaciją apie DI pritaikymą finansų sferoje ir susisteminti naujas verslo valdymo sistemų DI teikiamas galimybe Lietuvoje. Tyrimo objektu pasirinktos viešai skelbiamos dirbtinio intelekto funkcionavimo galimybės finansų ir verslo valdymo sistemose bei jų įtaka apskaitos procesams. Straipsnio uždaviniai: atlikus literatūros apžvalgą, išgryninti dirbtinio intelekto sąvoką ir pagrindinius elementus; susisteminti verslo valdymo sistemų DI siūlomas naujoves apskaitai, akcentuojant galimus apskaitos procesų pasikeitimus bei apskaitininko kvalifikacijos tobulėjimo elementus. Metodai: mokslinės, teorinės literatūros ir kitų informacinių šaltinių analizė ir sisteminimas. Tyrimas atskleidė, kad dar ne visos programos sparčiai taiko DI naujoves. Atlikus tyrimą, nustatyta, kad finansinių operacijų įvedimas, duomenų analizės ir ataskaitų pateikimo variantų vertinimas bei kontrolės pagilinimas šiuo metu būtų esminiai apskaitos procesų patobulinimai. Tiesa, šios naujovės kelia iššūkius ir apskaitininkų kvalifikacijos tobulinimui – tai ne tik naujų funkcijų įsisavinimas sistemose, bet ir gilesnės analitinės žinios, gebėjimas suprasti ir kritiškai įvertinti DI teikiamą informaciją.https://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/679dirbtinis intelektas (di)verslo valdymo sistemos (vvs)apskaita |
| spellingShingle | Giedrė Lapinskienė Eugenijus Mačerauskas Genė Achranovič Irena Danilevičienė Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose dirbtinis intelektas (di) verslo valdymo sistemos (vvs) apskaita |
| title | Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas |
| title_full | Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas |
| title_fullStr | Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas |
| title_full_unstemmed | Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas |
| title_short | Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas |
| title_sort | dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybiu tyrimas |
| topic | dirbtinis intelektas (di) verslo valdymo sistemos (vvs) apskaita |
| url | https://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/679 |
| work_keys_str_mv | AT giedrelapinskiene dirbtiniointelektonaudojimoirpoveikioapskaitaigalimybiutyrimas AT eugenijusmacerauskas dirbtiniointelektonaudojimoirpoveikioapskaitaigalimybiutyrimas AT geneachranovic dirbtiniointelektonaudojimoirpoveikioapskaitaigalimybiutyrimas AT irenadanileviciene dirbtiniointelektonaudojimoirpoveikioapskaitaigalimybiutyrimas |